# tALSModel

特定のユーザー製品のインタラクティブデータに基づいて、ユーザーランキング製品に関連付けられたマトリクスを生成します。

このマトリクスは、これらのユーザーの好みを推定するためにtRecommendが使います。

tALSModelはSparkを利用して、特定の製品に対するユーザーの好みに関する大量の情報を処理します。

先行するSparkコンポーネントからこの種の情報を受け取り、これらの情報セットに対してALS (Alternating Least Squares)計算を実行して、微調整された製品リコメンダーモデルを生成し、Parquet形式の特定のファイルシステムに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.3.0以降のバージョンがサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、[Talendコンポーネント](https://help.qlik.com/talend/r/ja-JP/7.3/components/machine-learning)を参照してください。

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* [Apache Spark BatchのtALSModelプロパティ](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/talsmodel-properties-for-apache-spark-batch)