# 機械学習用のHadoopクラスターを作成

このセクションでは、Hadoopクラスターを作成して、機械学習ルーチンを開発する方法について説明します。

## 手順

1. [Metadata] (メタデータ)を展開します。
2. [Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)を右クリックし、新しいクラスターを作成します。

   ![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/Resources/images/developing_a_machine_learning_routine_with_talend_and_spark_02.png)
3. クラスター上でLinux OSユーザーを指定します。

   ここでは、pucciniが既に作成されまています。

   この記事で使われるトレーニングデータとテストデータは、元のソースから多少変更されて、HDFS内に事前ロードされました。これらのデータセットは、以下からダウンロードできます。
4. HDFS接続を以下のように設定します。

   ![](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/Resources/images/developing_a_machine_learning_routine_with_talend_and_spark_03.png)

### このセクション内

* [機械学習リポジトリーデータのサンプリング](https://help.qlik.com/talend/ja-JP/components/7.3/machine-learning/sampling-of-machine-learning-repository-data)