# tHDFSInput MapReduceプロパティ(非推奨) Availability-note[非推奨](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated) このコンテンツは非推奨になりました。 これらのプロパティは、MapReduceジョブのフレームワークで実行されているtHDFSInputを設定するために使われます。 MapReduce tHDFSInputコンポーネントは、 MapReduceファミリーに属しています。 このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。 Availability-note[Deprecated](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated) このコンテンツは非推奨になりました。 MapReduceのフレームワークは、Talend 7.3以降非推奨となります。Apache SparkのTalendジョブを使って、インテグレーションタスクを実行します。 ## 基本設定 | [Property type] (プロパティタイプ) | [Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。

[Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。

[Repository] (リポジトリー): プロパティが保存されているリポジトリーファイルを選択します。

プロパティは、[Repository] (リポジトリー)ツリーの[Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードに一元的に保存されます。

[Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)ノードの詳細は、Getting Started Guideをご覧ください。 | | --- | --- | | [Schema] (スキーマ)と[Edit Schema] (スキーマを編集) | スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。

情報メモ注: 変更を加えると、スキーマは自動的に組み込みになります。 | | | [Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 | | | [Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 | | [Folder/File] (フォルダー/ファイル) | ファイルシステムで使用するデータを参照するか、パスを入力します。

設定したパスがフォルダーを指す場合、このコンポーネントによりフォルダーに保管されているすべてのファイル(/user/talend/inなど)が読み取られます。サブフォルダーが存在する場合、[Hadoop configuration] (Hadoop設定)タブの[Hadoop properties] (Hadoopプロパティ)テーブルでプロパティmapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursiveをtrueに設定しない限り、サブフォルダーは自動的に無視されます。

このフィールドに複数のファイルまたはディレクトリーを指定する場合は、パスをそれぞれコンマ(,)で区切ります。

読み取るファイルが圧縮されている場合は、拡張子を付けてファイル名を入力します。するとtHDFSInputは実行時に自動的に解凍します。サポートされている圧縮形式と対応する拡張子は次のとおりです。



[Run] (実行)ビューの[Hadoop configuration] (Hadoop構成)タブで使用するHadoopディストリビューションの接続が正しく構成されていることを確認する必要があることにご注意ください。 | | [Die on error] (エラー発生時に強制終了) | このチェックボックスを選択すると、エラー発生時にジョブの実行が停止されます。

エラーの発生した行をスキップし、エラーが発生していない行の処理を完了するには、このチェックボックスをオフにします。エラーをスキップしたら、[Row] (行)> [Reject] (リジェクト)リンクを使用してエラーの発生した行を収集できます。 | | Type (タイプ) | 処理するファイルのタイプを選択します。ファイルのタイプは以下の場合があります。

| | [Row separator] (行区切り) | 行の終端を識別するために使用される区切り。

このフィールドはシーケンスファイルでは使用できません。 | | [Field separator] (フィールド区切り) | 転送されたデータのフィールドを区切る場合は、文字、文字列、正規表現のいずれかを入力します。

このフィールドはシーケンスファイルでは使用できません。 | | [Header] (ヘッダー) | ファイルの先頭でスキップする行の数を入力します。

たとえば、*0*を入力すると、ヘッダー行を無視する設定になり、最初の行にヘッダーが含まれるデータの場合は*1*をセットします。

このフィールドはシーケンスファイルでは使用できません。 | | [Custom Encoding] (カスタムエンコーディング) | 保管データを処理する際、エンコーディングの問題が発生することがあります。このような場合は、チェックボックスをオンにして[Encoding] (エンコーディング)リストを表示します。

次に、リストから使用するエンコーディングを選択するか、[Custom] (カスタム)を選択して手動で定義します。

このオプションはシーケンスファイルでは使用できません。 | ## 詳細設定 | [Advanced separator (for number)] (高度な区切り文字:数値) | 数値に使用する区切りを変更する場合は、このチェックボックスを選択します。デフォルトでは、桁区切りはコンマ(*,*)で、小数点区切りはピリオド(*.*)です。 | | --- | --- | | [Trim all column] (カラムをすべてトリミング) | このチェックボックスを選択すると、先行ホワイトスペースおよび後続ホワイトスペースがすべてのカラムから削除されます。このチェックボックスをオフにすると、[Check column to trim] (トリミングするカラムをチェック)テーブルが表示され、トリミングする特定のカラムを選択できます。 | | [Check columns to trim] (トリミングするカラムをチェック) | このテーブルは使用されているスキーマで自動入力されます。トリミングするカラムに対応するチェックボックスをオンにします。 | | [tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計情報) | このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。 | ## グローバル変数 | グローバル変数 | ERROR\_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。

Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。

フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。

変数の詳細は、*Talend Studio* *ユーザーガイド*をご覧ください。 | | --- | --- | ## 使用方法 | **使用ルール** | Talend Map/Reduceジョブでは開始コンポーネントとして使用され、出力リンクとして変換コンポーネントが必要になります。一緒に使用される他のコンポーネントもMap/Reduceのコンポーネントでなければなりません。Hadoopで直接実行できるネイティブMap/Reduceコードを生成します。

Map/Reduceジョブがワークスペースで開かれると、tHDFSInputとMapReduceファミリーがStudioの[Palette] (パレット)に表示されます。

本書では、特に明記されていない限り、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブ、およびMap/Reduce以外のジョブのシナリオで説明しています。 | | --- | --- | | [Hadoop Connection] (Hadoop接続) | [Run] (実行)ビューの[Hadoop Configuration] (Hadoop設定)タブを使用して、ジョブ全体で特定のHadoopディストリビューションに対する接続を定義する必要があります。

この接続は、ジョブごとに有効になります。 |