# Utilisation de la parallélisation pour optimiser les performances des Jobs

La parallélisation, en termes de Jobs Talend, signifie accomplir différents processus techniques via des exécutions parallèles. Lorsqu'il est bien conçu, un processus technique parallélisé peut être exécuté en moins de temps.

Le Studio Talend vous permet d'implémenter différents types de parallélisation selon les circonstances. Les circonstances peuvent être :

1. Exécution parallèle de plusieurs sous-Jobs. Pour plus d'informations, consultez [Exécuter plusieurs sous-Jobs en parallèle](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/executing-multiple-subjobs-in-parallel "La fonctionnalité Multi thread execution vous permet d'exécuter en parallèle différents sous-Jobs actifs dans l'espace de modélisation.").

2. Itérations parallèles pour lecture de données. Pour plus d'informations, consultez [Lancer des itérations parallèles pour lire des données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/launching-parallel-iterations-to-read-data "Un lien Iterate permettant la parallélisation permet au composant recevant les threads de la connexion de les lire en parallèle.").

3. Orchestration d'exécutions de sous-Jobs. Pour plus d'informations, consultez [Orchestrer des exécutions parallèles de sous-Jobs](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/orchestrating-parallel-executions-of-subjobs).

4. Accélération de l'écriture de données dans une base de données. Pour plus d'informations, consultez [Écrire des données en parallèle](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/writing-data-in-parallel "L'écriture de données en parallèle fait référence au concept d'accélération de l'exécution d'un Job grâce à la division du flux de données en multiples fragments pouvant être écrits simultanément.").

5. Accélération du traitement d'un flux de données. Pour plus d'informations, consultez [Activer la parallélisation des flux de données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/enabling-parallelization-of-data-flows).

La parallélisation est une fonctionnalité avancée et nécessite des connaissances basiques concernant les Jobs Talend, notamment comment créer et exécuter un Job ou un sous-Job, comment utiliser des composants et comment utiliser les différents types de liens reliant les composants ou les Jobs. Si vous ne possédez pas ces connaissances, consultez [Qu'est-ce qu'un Job ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/what-is-job-design).

### Dans cette section

* [Exécuter plusieurs sous-Jobs en parallèle](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/executing-multiple-subjobs-in-parallel)
* [Lancer des itérations parallèles pour lire des données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/launching-parallel-iterations-to-read-data)
* [Orchestrer des exécutions parallèles de sous-Jobs](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/orchestrating-parallel-executions-of-subjobs)
* [Écrire des données en parallèle](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/writing-data-in-parallel)
* [Activer la parallélisation des flux de données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-user-guide/8.0-R2024-04-and-earlier/enabling-parallelization-of-data-flows)