# Supprimer les valeurs ne correspondant pas

Les résultats des modèles utilisés dans les colonnes Email et Phone montrent que certains enregistrements ne respectent pas les formats standard d'e-mail et de numéro de téléphone. Consultez [Afficher les résultats d'analyse](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-real-time-big-data-platform/8.0/showing-analysis-results "Une fois la création de l'analyse de colonnes et la définition des indicateurs et des modèles terminées, vous pouvez exécuter l'analyse et afficher ses résultats dans des tables et des graphiques.") pour plus de détails.

À partir des résultats d'analyse, vous pouvez générer des Jobs prêts à l'emploi pour récupérer les lignes ne correspondant pas, dans les colonnes.

Vous pouvez suivre la même procédure pour la suppression des valeurs ne correspondant pas dans les colonnes Email ou Phone.

## Avant de commencer

* Vous avez ouvert la perspective Profiling dans le Studio Talend.
* Vous avez créé et exécuté une analyse de colonnes. Pour plus d'informations, consultez [Identifier les anomalies dans les données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-real-time-big-data-platform/8.0/identifying-anomalies-in-data "Ce cas d'utilisation explique comment utiliser la perspective Profiling du Studio Talend pour analyser les adresses e-mail et les numéros de téléphone des clients. Il utilise des indicateurs et des modèles prêts à l'emploi sur les colonnes et montre les données d'adresse correspondantes et ne correspondant pas.").

## Procédure

1. Ouvrez l'analyse de colonnes dans la perspective Profiling et cliquez sur Analysis Results au bas de l'éditeur.
2. Dans les tables Pattern Matching des colonnes Email ou Phone, cliquez-droit sur les résultats et sélectionnez Generate Job.

   Cet exemple utilise les résultats du modèle US Phone numbers utilisé dans la colonne Phone.
3. Dans l'assistant qui s'affiche, cliquez sur Finish pour confirmer la création du Job.

   La perspective Integration s'ouvre sur le Job généré. Ce dernier est listé dans l'arborescence Repository.

   Ce Job utilise le processus ETL (extraction, transformation et chargement) pour écrire les lignes des numéros de téléphone correspondant et ne correspondant pas au modèle, dans deux fichiers de sortie séparés.

   Le tMysqlInput est automatiquement configuré selon votre connexion et le tPatternCheck selon la colonne analysée.
4. Double-cliquez sur chaque composant de sortie et modifiez le nom ou le chemin d'accès par défaut des fichiers de sortie, si nécessaire.
5. Appuyez sur F6 pour exécuter le Job.

   Les numéros de téléphone correspondant et ne correspondant pas sont écrits dans deux fichiers de sortie séparés.
6. Cliquez-droit sur chaque composant tFileOutputDelimited et sélectionnez Data Viewer pour ouvrir une vue sur les données qui correspondent et sur celles qui ne correspondent pas au modèle de numéros de téléphone.

## Résultats

Vous pouvez ensuite créer un Job, par exemple pour standardiser les numéros de téléphone correspondants au modèle et les mettre au format international requis à l'aide du composant tStandardizePhoneNumber.