# Profiling et nettoyage des données

Cette analyse profile les adresses e-mail et les numéros de téléphone des clients basés aux États-Unis. Elle montre comment identifier des anomalies dans les colonnes d'adresses, comment utiliser des Jobs Talend pour récupérer des données ne correspondant pas et enfin comment générer des rapports d'évolution périodiques afin de monitorer l'évolution des données et partager les statistiques avec les utilisateurs et utilisatrices métier.

### Dans cette section

* [Configurer les données d'entrée des clients pour le service](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/setting-up-input-customer-data-for-service)
* [Identifier les anomalies dans les données](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/identifying-anomalies-in-data)
* [Explorer les données ne correspondant pas](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/browsing-non-match-data)
* [Nettoyer les coordonnées clients](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/cleansing-customer-contact-information)
* [Que faire ensuite ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/what-s-next-after-data-profiling-and-cleansing)