# Tâches d'intégration de données pour Big Data

Ce scénario vous explique comment tirer parti simplement de la technologie MapReduce afin de lire, transformer et écrire des données relatives à des films et des cinéastes, dans un environnement Hadoop.

### Dans cette section

* [Fusionner les informations relatives aux films et aux cinéastes à l'aide d'un Job Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/joining-movie-and-director-information-using-apache-spark-batch-job)
* [Convertir un Job Spark Batch en un Job Spark Streaming](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/converting-spark-batch-job-to-spark-streaming-job)
* [Exécuter un Job dans Talend Administration Center](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/running-job-in-talend-administration-center)
* [Que faire ensuite ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/studio-getting-started-guide-big-data-platform/7.3/what-s-next-more-than-big-data)