# Exemples d'utilisation de Talend Data Stewardship

Les cas d'utilisation décrits dans ce document proposent différents moyens d'organiser les interactions sur les données lorsqu'une intervention humaine est requise.

Depuis la visite guidée embarquée dans l'application, vous pouvez importer un contenu d'exemple correspondant aux scénarios ci-dessous, afin de prendre en main l'application rapidement. Pour accéder à la visite guidée et à ces conseils à tout moment, cliquez sur le nom d'utilisateur ou d'utilisatrice dans la barre en haut et sélectionnez Guided tour (visite guidée).

Considérez les scénarios ci-dessous :

* Bêta-test d'un produit : votre entreprise a un projet de bêta-test. Le bêta-test commence par la sélection des candidats au test. Une campagne Arbitration vous permet de sélectionner les participants appropriés pour le projet.

  Pour plus d'informations, consultez [Ajout d'une campagne Arbitration pour bêta-test](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/adding-arbitration-campaign-for-beta-testing "Une campagne Arbitration définit une liste de choix d'arbitrage possibles sur des tâches. Le résultat d'une tâche d'arbitrage est le choix d'arbitrage effectué par les data stewards.") et [Gérer les tâches d'arbitrage pour sélectionner les bêta-testeurs](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/handling-arbitration-tasks-to-select-beta-testers "Les tâches d'arbitrage consistent à choisir, parmi une liste de choix d'arbitrage, un choix par enregistrement de données. Une fois cotre choix validé, vous passez la tâche en transition vers le second état défini dans le workflow. Le workflow défini lors de la création de la campagne détermine les états disponibles pour les différents data stewards.").

* Approbation de données dans un catalogue de produits : la gestion des informations produits comprend le référencement des produits et l'assurance que les informations sont les plus complètes et les plus précises possible. Imaginez que vous avez un catalogue avec des enregistrements produits pour lesquels des valeurs doivent être fixes ou fournies. Une campagne Resolution vous permet de vous occuper de ces enregistrements.

  Pour plus d'informations, consultez [Ajout d'une campagne de Résolution pour entretenir les enregistrements produits](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/adding-resolution-campaign-to-curate-product-records "Une campagne Resolution vous permet de gérer les anomalies des enregistrements de données, comme les valeurs invalides ou manquantes.") et [Gestion des tâches de résolution pour entretenir les enregistrements produits](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/handling-resolution-tasks-to-curate-product-records "Le but des tâches de résolution est la conservation des enregistrements qu'elles contiennent. L'entretien des données, ou conservation, consiste à corriger les champs des enregistrements. Le résultat d'une tâche de résolution est l'enregistrement propre produit par le·a data steward.").

* Gestion des contacts : l'équipe commerciale a trouvé des doublons dans les objets Contacts du CRM d'entreprise et cela nuit à sa productivité. Une campagne Merging vous permet de résoudre les doublons en consolidant uniquement les données appropriées.

  Pour plus d'informations, consultez [Ajouter une campagne de fusion pour dédoublonner les enregistrements](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/adding-merging-campaign-to-deduplicate-records "Une campagne Merging permet aux data stewards de fusionner plusieurs enregistrements de données potentiellement dupliqués en un seul enregistrement maître. Les enregistrements source peuvent provenir de la même source (dédoublonnage de données) ou de sources différentes (réconciliation de données).") et [Gérer les tâches de fusion pour dédoublonner les enregistrements](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/handling-merging-tasks-to-deduplicate-records "Le but des tâches de fusion est de fusionner de potentiels enregistrements en doublon en un seul enregistrement : l'enregistrement maître. Les potentiels enregistrements en doublon peuvent provenir d'une même source (dédoublonnage de données) ou de différentes sources (réconciliation de données).")

* Rapprochement de paires d'enregistrements : imaginez que vous avez un million de paires d'enregistrements suspects pour lesquelles vous devez identifier si le second élément de chaque paire est un doublon. Un tel processus peut être fastidieux si vous n'avez pas le bon outil. Une campagne Grouping peut vous apporter ce dont vous avez besoin.

  Pour plus d'informations, consultez [Ajouter une campagne Grouping pour identifier les paires de doublons](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/adding-grouping-campaign-to-identify-duplicate-pairs "Une campagne Grouping définit une liste de choix possibles d'arbitrage pour des paires ou des groupes d'enregistrements. Le résultat d'une tâche de regroupement est le choix effectué par les data stewards sur les groupes d'enregistrements.") et [Gérer des tâches de regroupement pour décider des relations entre les paires d'enregistrements](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-stewardship-examples/8.0/handling-grouping-tasks-to-decide-on-relationship-among-pairs-of-records "Les tâches de regroupement consistent en la décision d'une relation entre plusieurs enregistrements au sein d'un groupe. Une fois votre choix validé, vous passez la tâche en transition vers le second état défini dans le workflow.")