# Rapprochement à l'aide de l'apprentissage automatique d'un point de vue algorithmique

Le rapprochement à l'aide de l'apprentissage automatique implique l'utilisation des composants suivants :

* Le tMatchPairing
* Le tMatchModel
* Le tMatchPredict

Pour un aperçu du workflow de prédiction automatique des correspondance dans des jeux de données, consultez [Le rapprochement des données à l'aide des outils Talend](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/data-matching).

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* [Comment le tMatchPairing calcule-t-il les paires suspectes ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/8.0/how-does-tmatchpairing-compute-suspect-duplicate-pairs)
* [Comment le tMatchPairing calcule-t-il l'échantillon de paires suspectes ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/8.0/how-does-tmatchpairing-compute-sample-of-suspect-duplicate-pairs)
* [Comment le tMatchModel apprend-il un modèle de rapprochement ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/8.0/comment-le-tmatchmodel-apprend-il-un-modle-de-rapprochement)
* [Comment le tMatchPredict prédit-il des valeurs sur un jeu de données ?](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/8.0/how-does-tmatchpredict-predict-values-on-dataset)