# Métriques disponibles pour l'API
Disponible dans...
* Cloud API Services Platform
* Cloud Big Data
* Cloud Big Data Platform
* Cloud Data Fabric
* Cloud Data Integration
* Cloud Data Management Platform
* Cloud Pipeline Designer Standard Edition
* Data Fabric
Les métriques Prometheus et JVM sont fournies pour monitorer vos API. Pour plus d'informations concernant les types de métriques, consultez la [documentation Prometheus](https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/) (en anglais).
## Métriques relatives à la JVM
Les métriques JVM standards sont disponibles pour le serveur de l'API, comme process\_cpu\_usage et jvm\_memory\_used\_bytes.
## Métriques de consommation d'API
Les métriques Prometheus suivantes sont disponibles pour chaque API. Vous pouvez utiliser ces métriques pour créer des dashboards et suivre l'utilisation de l'API.
Liste des métriques Prometheus disponiblesListe des métriques Prometheus disponibles
| Nom de la métrique | Description | Type de la métrique | Libellés |
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| dataset\_api\_http\_requests\_total | Nombre de requêtes | Counter (Nombre) | - api_path : chemin de l'API.
- api_id : ID de l'API.
- dataset_id : ID du jeu de données.
- method : méthode HTTP ou HTTPS utilisée dans la requête, GET par exemple.
- code : code de réponse HTTP ou HTTPS, 200 par exemple.
- action : action effectuée. Elle peut être read (lire), read_all (lire_tout) ou count (compter).
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| dataset\_api\_request\_duration\_seconds | Durée moyenne des requêtes, en secondes | Histogramme | - api_path : chemin de l'API.
- api_id : ID de l'API.
- dataset_id : ID du jeu de données.
- method : méthode HTTP ou HTTPS utilisée dans la requête, GET par exemple.
- code : code de réponse HTTP ou HTTPS, 200 par exemple.
- action : action effectuée. Elle peut être read (lire), read_all (lire_tout) ou count (compter).
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