# Rapport d'importance d'attributs

Lorsque vous utilisez le composant tMatchModel dans un Job, vous pouvez générer un rapport afin de visualiser l'importance des attributs du modèle.

Le rapport d'importance d'attributs comprend :

* la Heat map de tous les attributs,
* le résumé des paramètres du composant tMatchModel et
* la qualité du modèle.

La Heat map vous permet de voir rapidement l'importance de :

* chaque attribut,
* chaque clé de rapprochement et
* chaque métrique.

Le résumé affiche la qualité du modèle et vous rappelle les paramètres configurés pour générer ce modèle.

Pour plus d'informations concernant la génération de ce rapport, consultez les [Propriétés du tMatchModel pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/8.0/tmatchmodel#tmatchmodel-properties-for-apache-spark-batch) du composant tMatchModel.

### Dans cette section

* [Présentation du rapport d'importance des attributs](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/matching-with-machine-learning/presentation-of-feature-importance-report)
* [Analyser la Heat map](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/matching-with-machine-learning/analyzing-heat-map)
* [Améliorer un modèle de rapprochement](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/matching-with-machine-learning/improving-matching-model)