# tRecommend

Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·es par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·trice produit généré par le tALSModel.

Le composant tRecommend utilise un modèle de recommandation pour analyser les données utilisateur·trices provenant du composant Spark précédent, pour estimer les préférences de Ces utilisateurs et utilisatrices.

En mode local, les versions 2.4.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.

Ce composant n'est pas intégré par défaut à votre Studio Talend. Vous devez l'installer à l'aide du gestionnaire des fonctionnalités. Pour plus d'informations, consultez [Installer les fonctionnalités à l'aide du Gestionnaire des fonctionnalités](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/studio-user-guide/install-features-to-talend-studio).

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* [Propriétés du tRecommend pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-batch)
* [Propriétés du tRecommend pour Apache Spark Streaming](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/trecommend-properties-for-apache-spark-streaming)