# tPredict

Ce composant prédit la situation d'un élément.

En se basant sur les modèles générés par les composants de classification, de clustering ou de régression, le tPredict prédit la situation dans laquelle peut être un élément. Le composant tPredict utilise un modèle de classification, de clustering ou de relation donné pour analyser des jeux de données provenant du composant précédent.

En mode local, les versions 2.4.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.

Ce composant n'est pas intégré par défaut à votre Studio Talend. Vous devez l'installer à l'aide du gestionnaire des fonctionnalités. Pour plus d'informations, consultez [Installer les fonctionnalités à l'aide du Gestionnaire des fonctionnalités](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/studio-user-guide/install-features-to-talend-studio).

### Dans cette section

* [Propriétés du tPredict pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/tpredict-properties-for-apache-spark-batch)
* [Propriétés du tPredict pour Apache Spark Streaming](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/tpredict-properties-for-apache-spark-streaming)

**Tâches associées**

* [Créer un modèle de classification pour filtrer les spams](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/classification-model)
* [Modéliser les zones à risques d'accident dans une ville](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/machine-learning/tmodelencoder-tkmeansmodel-ts3configuration-modeling-accident-prone-areas-in-city-spark-batch-component-in-this "Dans ce scénario, le composant tKMeansModel est utilisé pour analyser un jeu de données géographiques concernant la destination d'ambulances dans une ville, afin de modéliser les zones comportant plus de risques d'accidents.")