# Composants d'apprentissage automatique (Machine Learning)

| [tALSModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/talsmodel) | Ce composant génère une matrice produit-note utilisateur·trice associée, selon des données interactives utilisateur·trice-produit. |
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| [tClassify](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tclassify) | Ce composant se base sur le modèle de classification généré par un composant d'apprentissage de modèle et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| [tClassifySVM](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tclassifysvm) | Ce composant se base sur le modèle de classification généré par le composant tSVMModel et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| [tDecisionTreeModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tdecisiontreemodel) | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| [tGradientBoostedTreeModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tgradientboostedtreemodel) | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| [tKMeansModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tkmeansmodel) | Ce composant analyse des jeux de données entrants en appliquant l'algorithme K-Means. |
| [tKMeansStrModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tkmeansstrmodel) | Ce composant analyse des jeux de données entrants en quasi temps réel, en appliquant l'algorithme K-Means. |
| [tLinearRegressionModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tlinearregressionmodel) | Ce composant construit un modèle de régression linéaire à l'aide d'un jeu de données d'apprentissage. |
| [tLogisticRegressionModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tlogisticregressionmodel) | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques généralement pré-traités par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| [tModelEncoder](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tmodelencoder) | Ce composant effectue des opérations de pré-traitement des données pour les transformer au format attendu par les composants d'apprentissage de modèles comme le tLogisticRegressionModel ou le tKMeansModel. |
| [tNaiveBayesModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tnaivebayesmodel) | Ce composant génère un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| [tPredict](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tpredict) | Ce composant prédit la situation d'un élément. |
| [tPredictCluster](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tpredictcluster) | Ce composant prédit le cluster d'un élément. |
| [tRandomForestModel](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/trandomforestmodel) | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques. |
| [tRecommend](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/trecommend) | Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·es par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·trice produit généré par le tALSModel. |
| [et le tSVMModel.](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/machine-learning/tsvmmodel) | Ce composant génère un modèle de classification basé sur SVM qui peut être utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |