# Scénarios Large Language Model (LLM, Grand modèle linguistique)

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* [Analyser des questions de Business Intelligence à l'aide d'Amazon Bedrock](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/large-language-model/tbedrockclient-tlogrow-analyzing-business-questions?id=2915)
* [Analyser des commentaires clients avec le modèle de résumé de texte Llama](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/large-language-model/tollamaclient-tfileinputdelimited-tlogrow-analyzing-customer-feedback?id=2916)
* [Comparer le contenu de deux pages Web avec Gemini](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/large-language-model/tgeminiclient-tlogrow-comparing-content-of-online-pages-with-gemini-standard-component?id=2917)
* [Identifier des pays en fonction d'adresses d'entrée à l'aide d'OpenAI](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/large-language-model/topenaiclient-tfixedflowinput-tlogrow-identifying-countries-from-addresses?id=2918)
* [Indexer des évaluations de téléphones avec une base de données et des intégrations vectorielles](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/large-language-model/tembeddingai-tpineconeclient-tmap-indexing-phone-reviews-with-embeddings-and-vector-db?id=2919)