# Récupérer, traiter et stocker des données à l'aide d'API HTTP

Le Job de ce scénario récupère les données des dix premières entités *schemaExtensions* depuis Microsoft Azure en appelant une API Microsoft Graph, traduit les champs de description des entités *schemaExtensions* reçues en français, en appelant le modèle OpenAI GPT-3 *text-davinci-003*, et stocke les entités *schemaExtensions* (avec la description de l'entité en français) dans GitHub en tant que document XML en appelant une API GitHub.

![](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/Resources/images/use-case-httpclient-1.png)

Comme dans l'image ci-dessus, le Job comprend sept composants, reliés par des liens Row > Main.

### Dans cette section

* [Créer le Job](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/creating-job)
* [Configurer le composant tHTTPClient_1](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-thttpclientinput1)
* [Configurer les composants tLogRow](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-tlogrow)
* [Configurer le composant tHTTPClient_2](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-thttpclientprocessor1)
* [Configurer le composant tMap](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-tmap)
* [Configurer le composant tHTTPClient_3](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-thttpclientprocessor2)
* [Exécuter le Job](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/http/retrieving-processing-storing-data-using-http-api-executing-job)

**Information associée**

* [tMap](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/tmap/tmap)
* [tLogRow](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/8.0/components/logs-and-errors/tlogrow)