# tS3Configuration

Réutilise la configuration de la connexion à S3 au sein du même Job. Le cluster Spark à utiliser lit cette configuration pour une éventuelle connexion à S3.

Plusieurs composants tS3Configuration sont autorisés par Job.

### Dans cette section

* [Propriétés du tS3Configuration pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/amazon-s3/ts3configuration-properties-for-apache-spark-batch)
* [Propriétés du tS3Configuration pour Apache Spark Streaming](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/amazon-s3/ts3configuration-properties-for-apache-spark-streaming)

**Concepts associés**

* [Écrire et lire des données depuis S3 (Databricks sur AWS)](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/amazon-s3/ts3configuration-tfileinputparquet-tfileoutputparquet-tfixedflowinput-writing-and-reading-data-from-s3-databricks-on-aws-the "Dans ce scénario, vous allez créer un Job Spark Batch utilisant un tS3Configuration et les composants Parquet pour écrire des données dans S3 et les lire depuis S3.")
* [Écriture côté serveur de données chiffrées KMS sur EMR](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/8.0/amazon-s3/ts3configuration-thdfsconfiguration-tfixedflowinput-tfileoutputparquet-writing-server-side-kms-encrypted-data-on-emr "Si le service de chiffrement AWS SSE-KMS (chiffrement au repos) permet de configurer la propriété Default encryption pour protéger les données du système S3A de votre cluster EMR, sélectionnez l'option SSE-KMS dans tS3Configurationlors de l'écriture des données dans ce système S3A.")