# tSnowflakeOutput

Ce composant utilise les données entrantes du composant précédent pour insérer (insert), mettre à jour (update), mettre à jour et insérer (upsert) ou supprimer (delete) des données dans une table Snowflake.

Le tSnowflakeOutput utilise la fonction de chargement de masse (bulk loader) fourni par Snowflake pour des opérations de base de données avec de hautes performances.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez [Composants Talend](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/snowflake).

Selon le produit Talend que vous utilisez, ce composant peut être utilisé dans un framework de Jobs, dans plusieurs, ou dans tous les frameworks :

* Standard : consultez [Propriétés du tSnowflakeOutput Standard](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/snowflake/tsnowflakeoutput-standard-properties).

  Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

* Spark Batch : consultez [Propriétés du tSnowflakeOutput pour Apache Spark Batch (aperçu technique)](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/snowflake/tsnowflakeoutput-properties-for-apache-spark-batch-technical-preview).

  Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

### Dans cette section

* [Propriétés du tSnowflakeOutput Standard](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/snowflake/tsnowflakeoutput-standard-properties)
* [Propriétés du tSnowflakeOutput pour Apache Spark Batch (aperçu technique)](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/snowflake/tsnowflakeoutput-properties-for-apache-spark-batch-technical-preview)

**Concepts associés**

[Écrire et lire des données dans une table Snowflake](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/snowflake/tsnowflakeconnection-tsnowflakerow-tsalesforceconnection-writing-data-into-and-reading-data-from-snowflake-table-standard-component "Ce scénario fournit un exemple d'utilisation des composants Talend Snowflake pour vous connecter à Snowflake, créer une table Snowflake, écrire des données dans la table, lire des données de cette table, puis fermer la connexion à Snowflake.")