# Propriétés du tTop MapReduce (déprécié)

Availability-note[Déprécié·e](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated)

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Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tTop s'exécutant dans le framework de Jobs MapReduce.

Le composant tTop MapReduce appartient à la famille Processus en cours.

Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

Availability-note[Deprecated](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-deprecated)

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Le framework MapReduce est déprécié à partir de la version 7.3 de Talend. Utilisez des Jobs Talend pour Apache Spark afin d'accomplir vos tâches d'intégration.

## Basic settings

| Schema et Edit Schema | Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs.<br><br>Créez le schéma en cliquant sur le bouton Edit Schema. Si le schéma est en mode Repository, trois options sont disponibles :<br><br><ul> <li> <p> <span>View schema</span>&nbsp;: sélectionnez cette option afin de voir uniquement le schéma.</p> </li> <li> <p> <span>Change to built-in property</span>&nbsp;: sélectionnez cette option pour passer le schéma en mode <span>Built-In</span> et effectuer des modifications locales.</p> </li> <li> <p> <span>Update repository connection</span>&nbsp;: sélectionnez cette option afin de modifier le schéma stocké dans le référentiel et décider de propager ou non les modifications à tous les Jobs. Si vous souhaitez propager les modifications uniquement au Job courant, cliquez sur <span>No</span> et sélectionnez à nouveau la métadonnée du schéma dans la fenêtre <span>Repository Content</span>.</p> </li> </ul><br><br>Cliquez sur Sync columns pour récupérer le schéma du composant précédent dans le Job. |
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|  | Built-in : le schéma est créé et conservé localement pour ce composant seulement. |
|  | Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisé dans des Jobs et projets. |
| Number of line selected | Saisissez le nombre de lignes à écrire en sortie. Le composant courant sélectionne ce nombre de lignes en partant des premières données triées. |
| Criteria | Cliquez sur le bouton [+] pour ajouter autant de lignes que nécessaire pour terminer le tri. |
|  | Dans la colonne Schema column, sélectionnez la colonne du schéma sur laquelle baser le tri. Notez que l'ordre est important car il détermine la priorité de tri. |
|  | Dans les autres colonnes, sélectionnez comment trier les données. Par exemple, si vous devez trier les données par ordre alphabétique ascendant (de A à Z), sélectionnez alpha et asc dans les colonnes correspondantes. |

## Utilisation

| **Règle d'utilisation** | Dans un Job Map/Reduce Talend, il est utilisé comme étape intermédiaire, avec d'autres composants Map/Reduce. Ils génèrent nativement du code Map/Reduce pouvant être exécuté directement dans Hadoop.<br><br>Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie.<br><br>Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données et non des Jobs Map/Reduce. |
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| Hadoop Connection | Vous devez utiliser l'onglet Hadoop Configuration de la vue Run afin de définir la connexion à une distribution Hadoop donnée pour le Job complet.<br><br>Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |