# Normalisation de données à l'aide de composants Map/Reduce

Ce scénario s'applique uniquement aux solutions Talend avec Big Data.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez [Composants Talend](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/processing).

Vous pouvez créer la version Map/Reduce du Job décrit précédemment à l'aide des composants Map/Reduce. Ce Job Map/Reduce Talend génère du code Map/Reduce et s'exécute de manière native dans Hadoop.

![](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/Resources/images/use_case-mr_tnormalize1.png)

Notez que les composants Map/Reduce de Talend ne sont disponibles que pour les utilisateurs et utilisatrices ayants souscrit à une offre Big Data et que ce scénario ne peut être reproduit qu'avec des composants Map/Reduce.

Les données d'exemple utilisées dans ce scénario sont les mêmes que celles utilisées dans le Job décrit précédemment.

```
ldap,
  db2, jdbc driver,
grid computing,  talend architecture  ,
content, environment,,
tmap,,
eclipse,
database,java,postgresql,
tmap,
database,java,sybase,
deployment,,
repository,
database,informix,java
```

Étant donné que le *Studio Talend* vous permet de convertir un Job Map/Reduce en Job Standard (non Map/Reduce), et vice-versa, vous pouvez convertir le scénario expliqué plus tôt afin de créer ce Job Map/Reduce. Ainsi, la plupart des composants utilisés peuvent garder leurs paramètres d'origine afin de réduire votre charge de travail pour la création de ce Job.

Avant de commencer à reproduire ce scénario, assurez-vous d'avoir les droits d'accès appropriés à la distribution Hadoop à utiliser. Procédez comme suit :

### Dans cette section

* [Convertir un Job en Job Big Data Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/converting-job-to-big-data-batch-job?id=4756)
* [Réorganiser les composants](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/tnormalize-thdfsoutput-thdfsinput-tfileinputdelimited-rearranging-components-mapreduce-component)
* [Configurer une connexion Hadoop](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/setting-up-hadoop-connection?id=4758)
* [Configurer les composants d'entrée et de sortie](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/tnormalize-thdfsoutput-thdfsinput-tfileinputdelimited-configuring-input-and-output-components-mapreduce-component)
* [Exécuter le Job](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/tnormalize-thdfsoutput-thdfsinput-tfileinputdelimited-executing-job-mapreduce-component-then-you)

**Concepts associés**

[tNormalize](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/processing/tnormalize "Ce composant normalise un flux entrant en fonction du standard SQL pour améliorer la qualité des données et faciliter leur mise à jour.")

**Information associée**

[tLogRow](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/logs-and-errors/tlogrow)

[tFileInputDelimited](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/delimited/tfileinputdelimited)

[tHDFSOutput](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/hdfs/thdfsoutput)

[tHDFSInput](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/hdfs/thdfsinput)