# tMatchPairing

Ce composant vous permet de calculer des paires de doublons suspects de toute source de données, y compris dans de grands volumes dans le contexte de l'apprentissage automatique dans Spark.

Ce composant lit un jeu de données ligne par ligne, exclut les lignes uniques et les doublons exacts dans des fichiers séparés. Il calcule des paires d'enregistrements suspects selon la définition d'une clé de bloc. Il crée un échantillon d’enregistrements suspects représentatif du jeu de données.

Vous pouvez libeller des paires suspectes manuellement ou les charger dans une campagne de type Grouping déjà définie sur le serveur de Talend Data Stewardship.

Ce composant s'exécute avec Apache Spark versions 1.6.0 et supérieures.

### Dans cette section

* [Propriétés du tMatchPairing pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/tmatchpairing-properties-for-apache-spark-batch)
* [Rapprochement sur Spark](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/tmatchpairing-matching-on-spark-spark-batch-component)

**Concepts associés**

[Calculer des paires suspectes et un échantillon suspect à partir des données source](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/computing-suspect-pairs-suspect-sample-from-source-data)

[Calculer des paires suspectes et écrire un échantillon dans Talend Data Stewardship](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/computing-suspect-pairs-writing-sample-in-stewardship)

[Générer un modèle de rapprochement](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/generating-matching-model)

[Générer un modèle de rapprochement à partir d'une campagne Grouping](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/generating-matching-model-grouping)

[Marquage de paires suspectes avec des libellés assignés](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/labeling-suspect-pairs-with-assigned-labels)