# tMatchModel

Ce composant génère le modèle de rapprochement utilisé par le composant tMatchPredict pour prédire automatiquement les libellés pour les paires suspectes et de grouper les enregistrements qui correspondent au(x) libellé(s) configuré(s) dans les propriétés du composant.

Pour plus d'informations concernant les composants tMatchPairing et tMatchPredict, consultez le [tMatchPairing](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/7.3/tmatchpairing) et le [tMatchPredict](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/data-matching/7.3/tmatchpredict), respectivement.

Pour plus d'informations concernant les composants tMatchPairing et tMatchPredict, consultez la documentation du tMatchPairing et du tMatchPredict sur Talend Help Center ([https://help.talend.com](https://help.talend.com/) (uniquement en anglais)).

Le tMatchModel lit l'échantillon de paires suspectes écrites en sortie par le tMatchPairing, après avoir libellé le second élément de chaque paire, puis analyse les données à l'aide de l'algorithme Random Forest et génère un modèle de rapprochement.

Vous pouvez utiliser l'échantillon des enregistrements suspects libellés dans une campagne Grouping définie sur Talend Data Stewardship avec le tMatchModel.

Ce composant s'exécute avec Apache Spark versions 1.6.0 et supérieures.

### Dans cette section

* [Propriétés du tMatchModel pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/tmatchmodel-properties-for-apache-spark-batch)

**Concepts associés**

[Calculer des paires suspectes et un échantillon suspect à partir des données source](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/computing-suspect-pairs-suspect-sample-from-source-data)

[Générer un modèle de rapprochement](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/generating-matching-model)

[Générer un modèle de rapprochement à partir d'une campagne Grouping](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/matching-with-machine-learning/generating-matching-model-grouping)