# tKMeansModel

Ce composant analyse des ensembles de données entrants en appliquant l'algorithme K-Means.

Ce composant analyse les vecteurs des caractéristiques. Ces vecteurs sont généralement pré-traités par le tModelEncoder pour générer un modèle de clustering utilisé par le tPredict afin de mettre en cluster des éléments donnés.

Il génère un modèle de clustering à partir de cette analyse et écrit ce modèle dans la mémoire ou dans un système de fichiers.

En mode local, les versions 1.6.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez [Composants Talend](https://help.qlik.com/talend/r/fr-FR/7.3/components/machine-learning).

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* [Propriétés du tKMeansModel pour Apache Spark Batch](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/machine-learning/tkmeansmodel-properties-for-apache-spark-batch)

**Concepts associés**

[Modélisation des zones à risques d'accident dans une ville](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/machine-learning/tmodelencoder-tkmeansmodel-ts3configuration-modeling-accident-prone-areas-in-city-spark-batch-component-in-this)