# Créer un cluster Hadoop pour l'apprentissage automatique

Cette section présente comment créer un cluster Hadoop afin de développer une routine d'apprentissage automatique.

## Procédure

1. Développez Metadata.
2. Cliquez-droit sur Hadoop Cluster et créez un nouveau cluster.

   ![](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/Resources/images/developing_a_machine_learning_routine_with_talend_and_spark_02.png)
3. Spécifiez un·e utilisateur·trice a Linux pour le cluster.

   Ici, l'utilisateur·trice puccini est déjà créé·e.

   Les données d'apprentissage et de test utilisées dans cet article ont été légèrement modifiées par rapport à leur source et préchargées dans HDFS. Ces jeux de données peuvent être téléchargés ci-dessous.
4. Configurez la connexion à HDFS comme suit.

   ![](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/Resources/images/developing_a_machine_learning_routine_with_talend_and_spark_03.png)

### Dans cette section

* [Échantillonnage des données du référentiel d'apprentissage automatique](https://help.qlik.com/talend/fr-FR/components/7.3/machine-learning/sampling-of-machine-learning-repository-data)