# Neue Funktionen
## Anwendungsintegration
| Funktion | Beschreibung |
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| Neue Microservice-Konfiguration zum Überschreiben der Authentifizierungsaktivierung und -konfiguration | Sie können jetzt Parameter in einer zusätzlichen Eigenschaftendatei verwenden, um die Authentifizierungskonfiguration für BASIC- und JWT Bearer Token-Typen in cREST- und tRESTRequest-Komponenten zu überschreiben.
Diese Sicherheitskonfiguration und die Prometheus-Endpunktaktivierung in der Eigenschaftendatei kann überschrieben werden, indem Sie den relevanten Parameter in der Befehlszeile verwenden, wenn Sie den Microservice ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter [Ausführen eines Microservice](https://help.qlik.com/talend/en-US/studio-user-guide/8.0-R2025-04/running-a-microservice?l=de-DE). |
| Neue Routenkomponente für Azure Service Bus verfügbar | Die cAzureServiceBus-Komponente ist jetzt in Routen verfügbar, sodass Sie Nachrichten an den Azure Service Bus senden bzw. von diesem empfangene Nachrichten nutzen können. |
## Big Data
| Funktion | Beschreibung |
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| Unterstützung für Dataproc 2.2 mit Spark Universal 3.x | Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt in einem Google Dataproc-Cluster unter Verwendung von Spark Universal mit Spark 3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).
Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Dataproc Version 2.1 und 2.2 kompatibel.  |
| Availability-note[Beta](https://help.talend.com/r/en-US/Cloud/labels-on-talend-help-center/availability-beta)
Beta-Inhalt
Unterstützung für CDP Private Cloud Base 7.3.1 mit Spark Universal 3.x | Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt in einem CDP Private Cloud Base 7.3.1-Cluster mit JDK 17 unter Verwendung von Spark Universal mit Spark 3.x im Yarn-Cluster-Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).
Mit der Beta-Version dieser Funktion funktionieren Jobs mit Iceberg- und Kudu-Komponenten nicht.
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| Verbesserung der tS3Configuration zum Unterstützen von mehreren Buckets mit AWS Assume Role | Sie können jetzt eine Rolle zu mehreren Buckets in Ihrem Job mit Assume Role (Rolle annehmen) in der tS3Configuration-Komponente hinzufügen. |
| Unterstützung für Schemaentwicklung in tIcebergTable in Spark-Batch-Jobs | Neue Aktionen sind jetzt in der Eigenschaft Action on table (Aktion mit Tabellen) in der tIcebergTable-Komponente verfügbar: Add columns (Spalten hinzufügen), Alter columns (Spalten ändern), Drop columns (Spalten löschen), Rename columns (Spalten umbenennen) und Reorder columns (Spalten neu anordnen).  |
## Datenintegration
| Funktion | Beschreibung |
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| Unterstützung für OData API-Funktionen für SAP in Standard-Jobs | Neue SAP-Komponenten ermöglichen jetzt das Lesen und Schreiben von Daten in einem SAP OData-Webdienst:
- Mit tSAPODataInput können Sie Daten in einem vorhandenen SAP OData-Webdienst lesen und die Abfrageparameter der Anfrage konfigurieren.
- Mit tSAPODataOutput können Sie Datensätze eines vorhandenen SAP OData-Webdiensts einfügen, aktualisieren oder löschen.
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## Data Mapper
| Funktion | Beschreibung |
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| DSQL-Map-Editor | Die Unterstützung für den DSQL-Map-Editor ist jetzt allgemein verfügbar (GA).
Der DSQL-Map-Editor ermöglicht die Erstellung von Maps basierend auf Data Shaping Query Language.
Sie können genau wie Standard-Maps auch DSQL-Maps erstellen, um eine oder mehrere Eingabedateien einer oder mehreren Ausgabedateien zuzuordnen. Dabei werden alle von den Standard-Maps unterstützten Darstellungen verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterschiede zwischen Standard- und DSQL-Maps](https://help.qlik.com/talend/en-US/data-mapper-user-guide/8.0-R2025-06/differences-between-standard-and-dsql-maps?l=de-DE). |
| Neue Optionen zum Erstellen eines neuen parametrisierten Ausdrucks | Neue Optionen sind jetzt im DSQL-Map-Editor zum Erstellen eines neuen parametrisierten Ausdrucks verfügbar:
- In der Ansicht DSQL Parameterized Expressions (Parametrisierte DSQL-Ausdrücke) können Sie mit der rechten Maustaste in das linke Fenster klicken. Daraufhin wird die Option New parameterized expression (Neuer parametrisierter Ausdruck) angezeigt.
- In der Eingabe- und Ausgabestruktur können Sie mit der rechten Maustaste auf ein Element klicken, damit die neue Option DSQL Parameterized Expressions (Parametrisierte DSQL-Ausdrücke) angezeigt wird.
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| Neue Option zum Speichern der Ergebnisse von Test Run (Testausführung) im Dateisystem in DSQL-Maps | Die neue Option Execute Test Run to File (Testausführung in Datei ausführen) ist jetzt in der Ansicht Test Run (Testausführung) im DSQL-Map-Editor verfügbar. Damit können Sie die Ausgabeergebnisse Ihrer DSQL-Map im Dateisystem speichern.  |
## Datenqualität
| Funktion | Beschreibung |
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| Validieren von Daten mithilfe von Validierungsregeln aus Qlik Talend Data Integration | Mit der neuen Standardkomponente tDQRules können Sie Talend Studio mit Qlik Talend Data Integration verbinden und Validierungsregeln verwenden. |