# Talend Cloud Data Preparation - Beispiele Die in diesem Dokument beschriebenen Anwendungsfälle zeigen verschiedene Möglichkeiten der Verwendung von Talend Cloud Data Preparation, um Formatierungs- und Bereinigungsoperationen für Daten durchzuführen. Über die in die Anwendung integrierte Führung können Sie mehrere Demo-Datensätze sowie eine Demo-Datenaufbereitung importieren, die basierend auf diesen Datensätzen erstellt wurde. Dadurch erhalten Sie einen ersten Eindruck von den möglichen Verbesserungen, die Sie in Bezug auf die globale Qualität Ihrer Daten erzielen können: * Der Datensatz Customers (Kunden) dient als Quelle für die Datenaufbereitung Standardize (Standardisieren). Anhand dieses Datensatzes erfahren Sie, wie Sie die Namen von Bundesstaaten standardisieren, ungültige Datenelemente löschen, Telefonnummern konsolidieren, das Nummernformat sowie Datumsformate ändern oder eine Maskierungsfunktion zum Schutz der Daten verwenden können. Und nicht zuletzt wird die Funktion „Magic Fill“ zur Konvertierung von Datumsangaben in die entsprechenden Wochentage eingesetzt. * Bei der Datenaufbereitung Build\_email (E\_Mail\_generieren) werden die Datensätze Marketing Leads und Emails Reference (E\_Mail\_Referenz) verknüpft, um ausgehend von den Namen und Firmennamen der Kunden und den entsprechenden Domänenadressen die E-Mailadressen wiederherzustellen. Zusätzlich zu diesen Datenaufbereitungen, die direkt in der Anwendung zur Verfügung stehen, können Sie weitere Datensätze herunterladen und sie zur Durchführung der folgenden Beispielaktionen verwenden: * Auf der Grundlage des Datensatzes [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/CRM_export.csv)[CRM_export.csv](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/CRM_export.csv) generieren Sie eine Datenaufbereitung, um in einer neuen Spalte alle Mobil- und Festnetznummern Ihrer Kunden zu konsolidieren und dadurch sicherzustellen, dass für jeden Kunden mindestens eine funktionierende Nummer verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter „[Konsolidieren einer Liste von Telefonnummern aus einer CRM-Lösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/consolidating-list-of-phone-numbers-coming-from-crm-solution "Der Datensatz CRM Export entspricht einer Excel-Datei, die aus einer CRM-Lösung exportiert wurde.")“. * Die Datensätze [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/marketing_leads.zip)[marketing_leads.zip](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/marketing_leads.zip) und [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/emails_reference.zip)[emails_reference.zip](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/emails_reference.zip) können gemeinsam in derselben Datenaufbereitung über eine Lookup-Operation verwendet werden, um die Informationen zu den Domänenadressen von Unternehmen miteinander zu verbinden und dadurch die vollständigen E-Mailadressen wiederherzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter „[Wiederherstellen der E-Mailadressen vor dem Upload in eine Marketinglösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/recreating-email-addresses-before-uploading-them-to-marketing-solution "Der Datensatz Marketing leads ist in einer Datei enthalten, die Sie von einer Marketingkampagne erhalten haben. Allerdings fehlen die E-Mailadressen.")“. * Anhand des Datensatzes [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/HRMS_export.xlsx)[HRMS_export.xlsx](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/HRMS_export.xlsx) lernen Sie, wie Sie Datumsformate ändern und spezifische Zeichenfolgen aus jeder beliebigen Spalte extrahieren können. Weitere Informationen finden Sie unter „[Bereinigen von Daten aus einem Personalmanagementsystem](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/cleansing-data-coming-from-human-resource-management-system "Der Datensatz HRMS Export entspricht einer Excel-Datei, die aus einem US-amerikanischen Personalmanagementsystem (oder HRMS: Human Resource Management System) exportiert wurde.")“. * Der Datensatz [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/customer_contact_data.csv)[customer_contact_data.csv](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/customer_contact_data.csv) kann durch Bereinigung der leeren und ungültigen Datenelemente und Entfernen unnötiger Leerzeichen in Textelementen verbessert werden. Weitere Informationen finden Sie unter „[Aufbereiten von Kundendaten zum Upload in eine Marketinglösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/preparing-client-data-to-upload-it-to-marketing-solution "Der Datensatz Customer Contact Data (Kundenkontaktdaten) entspricht einer Datei mit einer Liste von Kunden mit unterschiedlichen Informationen, wie z. B. Name, Unternehmen oder Land.")“. * Mit dem Datensatz [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/video_customers.xlsx)[video_customers.xlsx](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/video_customers.xlsx) folgen Sie einem Szenario, in dem Sie Filter miteinander kombinieren und „if“-Bedingungen erstellen, um die Daten einer spezifischen Kundengruppe zu isolieren. Weitere Informationen finden Sie unter „[Verwenden von Filtern zur Erstellung von „if“-Bedingungen für Kundendaten](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/using-filters-to-create-if-conditions-on-customer-data "Der Datensatz video_customers.xlsx enthält ein Daten-Sample mit verschiedenen Informationen über US-amerikanische Kunden eines Videostreaming-Anbieters. In der Datei werden Namen, Bundesstaat, Alter und Abonnierungsdatum für die Kunden aufgeführt.")“. * Der Datensatz [](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/car_dealership.xlsx)[car_dealership.xlsx](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/Content/Resources/attachments/car_dealership.xlsx) dient als Grundlage für eine Datenaufbereitung, die die Verwendung eines regulären Ausdrucks zur Abstimmung von Daten illustriert, wenn eine Auswahl der Daten mithilfe der üblichen Filter nicht möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter „[Verwenden von regulären Ausdrücken und Filtern zur Erstellung von „or“-Bedingungen für Kundendaten](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/using-regular-expressions-and-filters-to-create-or-conditions-on-customer-data "Der Datensatz car_dealership.xlsx enthält Informationen zu den Kunden eines weltweit tätigen Autohändlers mit relevanten Kategorien, wie z. B. Name, Fahrerfahrung, Automobilhersteller, Automodell und -jahr oder die Stadt, in der das Auto gekauft wurde.")“. ### In diesem Abschnitt * [Konsolidieren einer Liste von Telefonnummern aus einer CRM-Lösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/consolidating-list-of-phone-numbers-coming-from-crm-solution) * [Wiederherstellen der E-Mailadressen vor dem Upload in eine Marketinglösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/recreating-email-addresses-before-uploading-them-to-marketing-solution) * [Bereinigen von Daten aus einem Personalmanagementsystem](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/cleansing-data-coming-from-human-resource-management-system) * [Aufbereiten von Kundendaten zum Upload in eine Marketinglösung](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/preparing-client-data-to-upload-it-to-marketing-solution) * [Verwenden von Filtern zur Erstellung von „if“-Bedingungen für Kundendaten](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/using-filters-to-create-if-conditions-on-customer-data) * [Verwenden von regulären Ausdrücken und Filtern zur Erstellung von „or“-Bedingungen für Kundendaten](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/using-regular-expressions-and-filters-to-create-or-conditions-on-customer-data) * [Verbessern des Talend Trust Score™ eines Datensatzes mithilfe von Talend Cloud Data Preparation](https://help.qlik.com/talend/de-DE/data-preparation-user-guide/Cloud/improving-trust-score-of-dataset-using-talend-cloud-data-preparation)