# Eigenschaften von Google BigQuery

Zu konfigurierende Eigenschaften, um eine Verbindung zu Google BigQuery herstellen zu können.

## Verbindung zu Google BigQuery

Wählen Sie in der Liste Google BigQuery aus und konfigurieren Sie die Verbindung.

## Konfiguration

Wählen Sie Ihre Engine aus der Liste aus und richten Sie die Haupt- und erweiterten Einstellungen ein.

VerbindungseinstellungenVerbindungseinstellungen

| Eigenschaft | Konfiguration |
| --- | --- |
| Project name (Projektname) | Geben Sie die eindeutige Kennung Ihres Projekts in Google Cloud Platform ein. Diese Information ist auf der Dashboard-Seite Ihrer Google Cloud-Konsole verfügbar. Mehr Informationen zu Google Cloud-Projekten finden Sie in der [Dokumentation von Google Cloud](https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-projects). |
| Google credentials (Google-Anmeldedaten) | Fügen Sie den Inhalt der JSON-Datei ein, die Ihren Dienstkonto-Schlüssel enthält. Mehr Informationen zum Authentifizierungsprozess von Google Cloud finden Sie in der [Dokumentation von Google Cloud](https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started). |

## Datensatz von Google BigQuery

DatensatzkonfigurationDatensatzkonfiguration

| Eigenschaft | Konfiguration |
| --- | --- |
| Dataset name (Datensatzname) | Geben Sie einen Anzeigenamen für den Datensatz ein. Dieser Name wird in allen Talend Cloud-Anwendungen als eindeutige Kennung für den Datensatz verwendet. |
| Verbindung | Wählen Sie Ihre Verbindung in der Liste aus. Wenn Sie einen Datensatz basierend auf einer vorhandenen Verbindung erstellen, ist dieses Feld schreibgeschützt. |
| Type (Typ) | Wählen Sie den Typ des zu erstellenden Datensatzes aus:<br><br><ul> <li> <span>Table (Tabelle)</span>: Für den Zugriff auf den Datensatz und die Datensatztabelle in Ihrem BigQuery-Bucket über die entsprechenden eindeutigen Namen.</li> <li> <span>Query (Abfrage)</span>: Für die Abfrage der Daten in Ihren vorhandenen Tabellen.</li> </ul> |

TabelleneinstellungenTabelleneinstellungen

| Eigenschaft | Konfiguration |
| --- | --- |
| Datensatz | Wählen Sie den eindeutigen Namen des BigQuery-Datensatzes mit Ihrer Tabelle aus bzw. geben Sie ihn ein. Weitere Informationen können Sie der [Dokumentation von Google BigQuery über Datensätze](https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets-intro) entnehmen. |
| Table name (Tabellenname) | Wählen Sie den eindeutigen Namen Ihrer Amazon Aurora-Tabelle aus bzw. geben Sie ihn ein. |
| Storage bucket (Storage-Bucket) | Geben Sie den Namen des Buckets ein, d. h. des Google-BigQuery-Containers, der die Daten enthält. |

AbfrageeinstellungenAbfrageeinstellungen

| Eigenschaft | Konfiguration |
| --- | --- |
| Query (Abfrage) | Geben Sie die Abfrage für den Zugriff auf die gewünschten Daten in Ihrer BigQuery-Tabelle ein. |
| Use legacy SQL (Legacy-SQL verwenden) | Wenn es sich bei der zu verwendenden Abfrage um die Legacy-SQL von BigQuery handelt, aktivieren Sie diese Option. Für weitere Informationen zu dieser Legacy-SQL siehe die [Legacy-SQL-Abfragereferenz](https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/legacy-sql) in der Dokumentation von Google BigQuery. |

## Konfiguraiton des Google BigQuery-Ziels

Wenn Google BigQuery als Zieldatensatz in Ihrer Pipeline verwendet wird, können Sie den Typ der Operation auswählen, die Sie beim Einfügen von Daten in die BigQuery-Tabelle durchführen möchten:

| Eigenschaft | Konfiguration |
| --- | --- |
| Table operation (Tabellenoperation) | Legen Sie fest, wie die verarbeiteten Daten in die BigQuery-Tabelle eingefügt werden sollen:<br><br><ul> <li> <span>Append (Anhängen)</span>: Wählen Sie diese Option aus, wenn die verarbeiteten Daten bei der Ausführung an die vorhandene BigQuery-Tabelle angehängt werden sollen.</li> <li> <span>Create if not exists (Erstellen, wenn nicht vorhanden)</span>: Wählen Sie diese Option aus, um eine BigQuery-Tabelle zu erstellen und die verarbeiteten Daten bei der Ausführung in dieser Tabelle einzufügen.</li> <li> <span>Truncate (Trunkieren)</span>: Wählen Sie diese Option aus, um bei der Ausführung alle bestehenden Zeilen zu entfernen und dadurch den Inhalt Ihrer BigQuery-Tabelle zu überschreiben.</li> </ul> |
| Max batch size (Max. Batchgröße) | Legen Sie die maximal zulässige Anzahl an Zeilen in jedem Batch fest. Eine Änderung des Standardwerts kann sich auf die Leistung der Pipeline auswirken. |

Je nachdem, ob der Konnektor als Quell- oder Zieldatensatz verwendet wird, können zusätzliche JDBC-Parameter angezeigt werden. Weitere Informationen zu diesen Parametern finden Sie [im Abschnitt „JDBC-Parameter“](https://help.qlik.com/talend/r/de-DE/Cloud/connectors-guide/jdbc).