# Generic Generic-laddningsprefixet tillåter konvertering av data modellerade på element, attribut och värde (EAV) till en traditionell, normaliserad relationstabellstruktur. EAV-modellering kallas även för ”generisk datamodellering” eller ”öppet schema”. Exempel på EAV-modellerad data och en motsvarande denormaliserad relationstabell Exempel på EAV-modellerad data och en motsvarande denormaliserad relationstabell Exempel på EAV-modellerad data och en motsvarande denormaliserad relationstabell ![Diagram som visar omvandling av en tabell med tre kolumner och fem rader till en tabell med fyra kolumner och två rader.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Exempel på EAV-modellerade data och en motsvarande upsättning av normaliserade relationstabeller Exempel på EAV-modellerade data och en motsvarande upsättning av normaliserade relationstabeller Exempel på EAV-modellerade data och en motsvarande upsättning av normaliserade relationstabeller ![Diagram som visar omvandling av en tabell med tre kolumner och fem rader till tre separata tabeller.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Även om det är tekniskt möjligt att ladda och analysera EAV-modellerad data i Qlik, är det ofta lättare att arbeta med en likvärdig traditionell relationsdatastruktur. Syntax: Generic( loadstatement | selectstatement ) * För mer information om att använda LOAD-satser se [Load](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * För mer information om att använda SELECT-satser se [Select](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). Dessa ämnen kan hjälpa dig att arbeta med den här funktionen: Relaterade ämnen | Avsnitt | Beskrivning | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | `Crosstable`-laddningsprefixet omvandlar data som är horisontellt orienterade till vertikalt orienterade data. Ur ett rent funktionellt perspektiv utförs här den motsatta omvandlingen till `Generic`-laddningsprefixet, även om prefixen vanligtvis är avsett för helt andra användningsfall. | | [Generiska databaser](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | EAV-strukturerade datamodeller beskrivs ytterligare här. | ## Exempel 1 – Transformering av EAV-strukturerad data med det generiska laddningsprefixet [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Laddningsskript och diagramuttryck Översikt Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik. Laddningsskriptet innehåller en datauppsättning som laddas in i en tabell med namnet `Transactions`. Datauppsättningen inkluderar ett datumfält. Standarddefinitionen för `MonthNames` används. Laddningsskript ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultat Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: `Color`. Lägg till måttet: `=Count([Product ID])` Nu kan du inspektera antalet produkter efter färg. Resultattabell | Färg | =Antal([Produkt-ID]) | | --- | --- | | Brun | 4 | | Vit | 2 | Notera formen på datamodellen, där varje attribut har brutits ut i en separat tabell med namnet enligt den ursprungliga måltabelltaggen `Product`. Varje tabell har attributet som ett suffix. Ett exempel på detta är `Product.Color`. De resulterande produktattribututdataposterna associeras med `Product ID`. Datamodellvyns representation av resultaten Datamodellvyns representation av resultaten Datamodellvyns representation av resultaten ![Representation av resultaten från detta exempel som de visas i datamodellvyn.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Resulterande tabell med poster: Products.Status | Produkt-ID | Status | | --- | --- | | 13 | Avvecklad | | 2 | Avvecklad | Resulterande tabell med poster: Products.Size | Produkt-ID | Storlek | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Resulterande tabell med poster: Products.Color | Produkt-ID | Färg | | --- | --- | | 13 | Brun | | 5 | Brun | | 44 | Brun | | 45 | Brun | | 20 | Vit | | 2 | Vit | ## Exempel 2 – Analysera EAV-strukturerad data med det generiska laddningsprefixet [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Laddningsskript och diagramuttryck Översikt Det här exemplet visar hur du analyserar EAV-strukturerad data i sin ursprungliga form. Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik. Laddningsskriptet innehåller en datauppsättning som laddas in i en tabell med namnet `Products` i en EAV-struktur. I det här exemplet räknar vi fortfarande produkter efter färgattribut. För att analysera data som är strukturerad på detta sätt måste du använda uttrycksnivåfiltrering av produkter med attributvärdet `Color`. Dessutom är individuella attribut inte tillgängliga att välja som dimensioner eller fält, vilket gör det svårare att avgöra hur du skapar effektiva visualiseringar. Laddningsskript ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultat Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: `Value`. Skapa följande mått: `=Count({} [Product ID])` Nu kan du inspektera antalet produkter efter färg. Resulterande tabell med poster: Products.Status | Värde | =Antal({<Attribut={'Färg'}>} [Produkt-ID]) | | --- | --- | | Brun | 4 | | Vit | 2 | ## Exempel 3 – Denormalisering av de resulterande utdatatabellerna från en generisk laddning (avancerat) [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Laddningsskript och diagramuttryck Översikt I det här exemplet visar vi hur den normaliserade datastrukturen som produceras av `Generic`-laddningsprefixet kan denormaliseras tillbaka till en konsoliderad `Product`-dimensionstabell. Detta är en avancerad modelleringsteknik som kan användas som en del av prestandajustering av datamodeller. Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik. Laddningsskript ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Resultat Öppna datamodellvyn och notera formen på den resulterande datamodellen. Endast en denormaliserad tabell finns. Det är en kombination av de tre mellanliggande utdatatabellerna: `Products.Size`, `Products.Status`och `Products.Color`. Resulterande intern datamodell | Produkter | | --- | | Produkt-ID | | Status | | Färg | | Storlek | Resulterande tabell med poster: Products | Produkt-ID | Status | Färg | Storlek | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Avvecklad | Brun | 13-15 | | 20 | - | Vit | 16-18 | | 2 | Avvecklad | Vit | - | | 5 | - | Brun | - | | 44 | - | Brun | - | | 45 | - | Brun | 16-18 | Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: `Color`. Lägg till måttet: `=Count([Product ID])` Resultattabell | Färg | =Antal([Produkt-ID]) | | --- | --- | | Brun | 4 | | Vit | 2 | ## Mer information * [Load](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Generiska databaser](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)