# Exempel på användning av chi2-test-funktioner i dataladdningsskriptet

Funktioner av typen chi2-test används för att hitta värden associerade med statistisk analys med chi2. I det här avsnittet finns en beskrivning av hur man använder de chi-kvadratiska distributionstestfunktioner som finns tillgängliga i Qlik Sense-dataladdningsskriptet. Se de individuella avsnitten om chi2-test-skriptfunktionerna för beskrivningar av syntax och argument.

I det här exemplet används en tabell som innehåller antalet studenter som har fått ett betyg (A–F) för två grupper med studenter (I och II).

Data table

| Group | A | B | C | D | E | F |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| I | 15 | 7 | 9 | 20 | 26 | 19 |
| II | 10 | 11 | 7 | 15 | 21 | 16 |

## Ladda exempeldata

Gör följande:

1. Skapa en ny applikation.

2. I Skriptredigeraren anger du följande:

   `// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.` `Sample_1:` `LOAD * inline [` `Grp,Grade,Count` `I,A,15` `I,B,7` `I,C,9` `I,D,20` `I,E,26` `I,F,19` `II,A,10` `II,B,11` `II,C,7` `II,D,15` `II,E,21` `II,F,16` `];`

3. Klicka på the run script icon om du vill ladda data.

Du har nu laddat exempeldata.

## Ladda chi2-test-funktionsvärdena

Nu laddar vi chi2-test-värdena utifrån exempeldata i en ny tabell, grupperade efter Grp.

Gör följande:

1. Lägg till följande i slutet av skriptet i Skriptredigeraren:

   `// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.` `Chi2_table:` `LOAD
   Grp,
   ` `Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,
   ` `Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,
   ` `Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p
   ` `resident Sample_1 group by Grp;`

2. Klicka på the run script icon om du vill ladda data.

Du har nu laddat chi2-test-värdena i en tabell med namnet Chi2\_table.

## Resultat

Du kan visa de resulterande chi2-test-värdena i datamodellvyn under Förhandsgranskning. De bör se ut så här:

Results

| Grp | chi2 | df | p |
| --- | --- | --- | --- |
| I | 16.00 | 5 | 0.007 |
| II | 9.40 | 5 | 0.094 |