# lunarweekstart - skript- och diagramfunktion

Denna funktion returnerar ett värde som motsvarar en tidsmarkör för den första millisekunden för den första dagen i den sjudagarsperiod som innehåller date. Sjudagarsperioder i Qlik Sense definieras genom att räkna 1 januari som den första dagen i veckan. Bortsett från årets sista vecka kommer varje vecka att ha exakt sju dagar.

Syntax:

LunarweekStart(date[, period\_no[, first\_week\_day]])

Returnerad datatyp: dual

`lunarweekstart()`-funktionen avgör vilken sjudagarsperiod `date` infaller i. Den returnerar sedan en tidsstämpel, i datumformat, för den första millisekunden av den veckan.

Exempeldiagram för `lunarweekstart()`-funktionen

Exempeldiagram för `lunarweekstart()`-funktionen

Exempeldiagram för `lunarweekstart()`lunarweekstart()-funktionen ![Exempeldiagram som visar hur lunarweekend-funktionen konverterar inmatningsdatumet till en tidsmarkör för den första millisekunden i den sjudagarsperiod som inmatningsdatumet infaller.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-general.png)

Argument

| Argument | Beskrivning |
| --- | --- |
| date | Det datum eller den tidsmarkör som ska utvärderas. |
| period\_no | period\_no är ett heltal, eller ett uttryck som resulterar i ett heltal, där värdet 0 anger den sjudagarsperiod som innehåller date. Negativa värden i period\_no anger föregående sjudagarsperioder och positiva värden anger efterföljande sjudagarsperioder. |
| first\_week\_day | En förflyttning av startpunkten som kan vara större eller mindre än noll. Detta flyttar början på året med det angivna antalet dagar och/eller delar av en dag. |

## Användning

`lunarweekstart()`-funktionen används vanligtvis som en del av ett uttryck när användaren vill att beräkningen ska använda den del av veckan som har förflutit hittills. Till skillnad från `weekstart()`-funktionen börjar veckan 1 januari varje nytt kalenderår och varje efterföljande vecka börjar sju dagar senare. `lunarweekstart()`-funktionen påverkas inte av systemvariabeln `FirstWeekDay`.

`lunarweekstart()` kan exempelvis användas för att beräkna den ränta som har ackumulerats under en vecka hittills.

Exempel på funktioner

| Exempel | Resultat |
| --- | --- |
| `lunarweekstart('01/12/2013')` | Returnerar 01/08/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', -1)` | Returnerar 01/01/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1<br>)` | Returnerar 01/09/2013, eftersom inställningen first\_week\_day till 1 innebär att början av året ändras till 01/02/2013. |

## Lokala inställningar

Om inget annat anges använder exemplen i detta ämne följande datumformat: MM/DD/ÅÅÅÅ. Datumformatet anges i `SET DateFormat`-satsen i datainläsningsskriptet. Förvald datumformatering kan vara annorlunda i ditt system, på grund av dina regionala inställningar och andra faktorer. Du kan ändra formaten i exemplen nedan så att det passar dina krav. Eller så kan du ändra formaten i ditt laddningsskript så att de matchar dessa exempel.

Standardregionalinställningar i appar baseras på de regionala systeminställningarna för datorn eller servern där Qlik Sense är installerad. Om Qlik Sense-servern du ansluter till är inställd på Sverige så kommer skriptredigeraren använda regionala inställningar för Sverige för datum, tid och valuta. Dessa regionala formatinställningar är inte relaterade till språket som visas i Qlik Sense användargränssnittet. Qlik Sense kommer att visas på samma språk som webbläsaren du använder.

## Exempel 1 – inga ytterligare argument

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Laddningsskript och resultat

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

* En datauppsättning som innehåller transaktioner för 2022 som läses in i en tabell som heter `Transactions`.

* Datumfältet tillhandahålls i formatet (ÅÅÅÅ-MM-DD) i systemvariabeln `DateFormat`.

* Ett fält `start_of_week` skapas som returnerar en tidsmarkör för början av den sjudagarsperiod då transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Resultattabell

| datum | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

`start_of_week`-fältet skapades i den föregående load-satsen genom att använda `lunarweekstart()`-funktionen och skicka `date`-fältet som funktionens argument.

`lunarweekstart()`-funktionen identifierar vilken sjudagarsperiod datumvärdet infaller och returnerar en tidsstämpel för den första millisekunden av den veckan.

Diagram för `lunarweekstart()`-funktionen, exempel utan ytterligare argument

Diagram för `lunarweekstart()`-funktionen, exempel utan ytterligare argument

Diagram för `lunarweekstart()`lunarweekstart()-funktionen, exempel utan ytterligare argument![Diagram som visar hur lunarweekstart-funktionen konverterar inmatningsdatumet för varje transaktion till en tidsmarkör för den första millisekunden i den sjudagarsperiod som detta datum infaller.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-no-add-arg.png)

Transaktion 8189 ägde rum 19 januari. `lunarweekstart()`-funktionen identifierar att sjudagarsperioden börjar 15 januari. Därför returnerar `start_of_week`-värdet för denna transaktion den första millisekunden denna dag, vilket är 15 januari 12:00:00 AM.

## Exempel 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Laddningsskript och resultat

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

* Samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

* Ett fält `previous_lunar_week_start` skapas som returnerar tidsmarkören för början av sjudagarsperioden innan transaktionen ägde rum.

Laddningsskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
        timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultat

Resultattabell

| datum | previous\_lunar\_week\_start | previous\_lunar\_week\_start\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |

Eftersom ett `period_no` på -1 användes som förskjutningsargument i `lunarweekstart()`-funktionen i det här fallet, identifierar funktionen först den sjudagarsperiod då transaktionerna äger rum. Den skiftar sedan en vecka innan och identifierar den första millisekunden i den sjudagarsperioden.

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`-funktionen, period\_no

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`-funktionen, period\_no

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`lunarweekstart()-funktionen, period\_no![Diagram som visar hur lunarweekstart-funktionen konverterar inmatningsdatumet för varje transaktion till en tidsmarkör för den första millisekunden i den sjudagarsperiod som detta datum infaller.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-period-no.png)

Transaktion 8189 ägde rum 19 januari. `lunarweekstart()`-funktionen identifierar att sjudagarsperioden börjar 15 januari. Därför började den föregående sjudagarsperioden den 8 januari 12:00:00 AM; detta är det värde som returneras för `previous_lunar_week_start`-fältet.

## Exempel 3 – first\_week\_day

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Laddningsskript och resultat

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet. I det här exemplet ställer vi in sjudagarsperioderna till att börja 5 januari.

Laddningsskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
]; 
```

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Resultattabell

| datum | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |

Eftersom `first_week_date`-argumentet 4 används i `lunarweekstart()`-funktionen i det här fallet förskjuts årets början från 1 januari till 5 januari.

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`-funktionen, first\_week\_day

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`-funktionen, first\_week\_day

Diagram med exempel på `lunarweekstart()`lunarweekstart()-funktionen, first\_week\_day![LÄGG TILL ALT-TEXT HÄR.....!!!!!!](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-first-week-day.png)

Transaktion 8189 ägde rum 19 januari. Eftersom sjudagarsperioderna börjar 5 januari identifierar `lunarweekstart()`-funktionen att den sjudagarsperiod som innehåller 19 januari också börjar 19 januari 12:00:00 AM. Därför är detta det värde som returneras för `start_of_week`-fältet.

## Exempel 4 – Diagramobjektexempel

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Laddningsskript och diagramuttryck

Översikt

Öppna skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller samma datauppsättning och scenario som i det första exemplet.

I det här exemplet har dock den oförändrade datauppsättningen skickats till programmet. Beräkningen som returnerar en tidsmarkör för början av sjudagarsperioden då transaktionerna ägde rum skapas som ett mått i ett diagramobjekt för programmet.

Laddningsskript

```
Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: date.

Lägg till följande mått:

=lunarweekstart(date)

=timestamp(lunarweekstart(date))

Resultattabell

| datum | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

start\_of\_week-måttet skapades i ett diagramobjektet genom att använda lunarweekstart()-funktionen och skicka datumfältet som funktionens argument.

lunarweekstart()-funktionen identifierar vilken sjudagarsperiod datumvärdet infaller och returnerar en tidsstämpel för den sista millisekunden av den veckan.

Diagram med exempel på lunarweekstart()-funktionen, diagramobjekt

Diagram med exempel på lunarweekstart()-funktionen, diagramobjekt

Diagram med exempel på lunarweekstart()lunarweekstart()-funktionen, diagramobjekt![Diagram som visar hur lunarweekstart-funktionen konverterar inmatningsdatumet för varje transaktion till en tidsmarkör för den första millisekunden i den sjudagarsperiod som detta datum infaller.](https://help.qlik.com/sv-SE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-chart-object.png)

Transaktion 8189 ägde rum 19 januari. lunarweekstart()-funktionen identifierar att sjudagarsperioden börjar 15 januari. Därför är start\_of\_week-värdet för denna transaktion den första millisekunden denna dag, vilket är 15 januari 12:00:00 AM.

## Exempel 5 – Scenario

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Laddningsskript och diagramuttryck

Översikt

Öppna dataladdningsredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan i ett nytt delavsnitt.

Laddningsskriptet innehåller:

* En datauppsättning som innehåller lånesaldon som laddas i en tabell som heter Loans.

* Data som består av låne-ID:n, saldot vid veckans början och den enkla räntan som tas ut på varje lån per år.

Slutanvändaren vill ha ett diagramobjekt som visar, efter låne-ID, den aktuella räntan som har ackumulerats för varje lån hittills under veckan.

Laddningsskript

```
Loans:
Load
*
Inline 
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
```

Resultat

Gör följande:

1. Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell.

2. Lägg till följande fält som dimensioner.

   * loan\_id

   * start\_balance

3. Skapa därefter följande mått för att beräkna ackumulerad ränta:

   =start\_balance\*(rate\*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)

4. Ange måttens Nummerformatering till Pengar.

Resultattabell

| loan\_id | start\_balance | =start\_balance\*(rate\*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
| --- | --- | --- |
| 8188 | $10000.00 | $15.07 |
| 8189 | $15000.00 | $128.84 |
| 8190 | $17500.00 | $63.29 |
| 8191 | $21000.00 | $107.59 |
| 8192 | $90000.00 | $1139.18 |

Genom att använda dagens datum som enda argument returnerar lunarweekstart()-funktionen slutdatumet för det aktuella året. Genom att subtrahera resultatet från det aktuella datumet returnerar uttrycket antalet dagar som har förflutit hittills denna vecka.

Detta värde multipliceras sedan med räntan och divideras med 365 för att returnera den effektiva räntan för perioden. Resultatet multipliceras sedan med lånets utgångssaldo för att returnera den upplupna räntan hittills denna vecka.