AutoNumber

Denna sats returnerar ett unikt heltal för varje distinkt utvärderat värde i ett fält som påträffas under skriptexekveringen.

Du kan också använda autonumber - skriptfunktion funktionen i ett LADDA påstående men den ar vissa begränsningar när du vill använda en optimerad laddning. Du kan skapa en optimerad laddning genom att ladda data från en QVD-fil först och sedan använda Autonummer påståendet för att konvertera värden till symbolnycklar.

Syntax:

AutoNumber *fieldlist [Using namespace] ]

Arguments:

Argument
Argument	Beskrivning
*fältlista	En kommaseparerad lista med fält där värdena ska ersättas med en symbolnyckel. Du kan använda jokertecken ? och * i fältnamnen för att inkludera alla fält med matchande namn. Du kan också använda * för att inkludera alla fält. Du måste citera fältnamn när du använder jokertecken.
namnområde	Användandet av namnområde är valfritt. Du kan använda det här alternativet om du vill skapa ett namnområde, där identiska värden i olika fält delar samma nyckel. Om du inte använder det här alternativet har alla fält separat nyckelindex.

Limitations:

Om du har flera LADDA meddelanden i skriptet måste du placera Autonummer-meddelandet efter det sista LADDA meddelandet.

Example:

I det här exemplet ersätter vi fältvärden med symboltabellnycklar med hjälp av AutoNumber meddelandet för att spara på minnet. Exemplet är kortfattat eftersom det är avsett som en illustration, men blir meningsfullt med en tabell som innehåller ett stort antal rader.

Exempeldata
Region	Year	Month	Sales
North	2014	May	245
North	2014	May	347
North	2014	June	127
South	2014	June	645
South	2013	May	367
South	2013	May	221

Källdata laddas med inline-data. Sedan lägger vi till AutoNumber meddelandet med Region, Year och Month fält.

RegionSales: LOAD * INLINE [ Region, Year, Month, Sales North, 2014, May, 245 North, 2014, May, 347 North, 2014, June, 127 South, 2014, June, 645 South, 2013, May, 367 South, 2013, May, 221 ]; AutoNumber Region, Year, Month;

Tabellen som skapas ser ut så här:

Resultattabell
Region	Year	Month	Sales
1	2	1	245
1	2	1	347
1	2	2	127
2	2	2	645
2	1	1	367
2	1	1	221

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Skicka feedback