# Correl - diagramfunktion

Correl() returnerar den aggregerade korrelationskoefficienten för två datauppsättningar. Korrelationsfunktionen är ett mått på förhållandet mellan datauppsättningarna och aggregeras för (x,y)-värdeparen itererat över diagrammets dimensioner.

Syntax:

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Returnerad datatyp: numeriska

Argument:

* value1, value2: Uttrycken eller fälten som innehåller de två stickprovsuppsättningarna för vilka korrelationskoefficienten ska mätas.

* SetExpression: Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys.

* DISTINCT: Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten.

* TOTAL: Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Bestämningen TOTAL kan följas av en lista med ett eller flera fältnamn inom vinkelparenteser <fld>. Dessa fältnamn bör ingå i en underuppsättning av diagrammets dimensionsvariabler.

  [Definiera aggregeringens omfattning](https://help.qlik.com/sv-SE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

Begränsningar:

Parametern för aggregeringsfunktionen får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller kvalificeraren TOTAL. För mer avancerade nästlade aggregationer kan du använda den avancerade funktionen Aggr, i kombination med en specificerad dimension.

Textvärden, NULL-värden och saknade värden i någon eller båda delarna av ett datapar resulterar i att hela dataparet ignoreras.

Exempel:

Exempel och resultat

| Exempel | Resultat |
| --- | --- |
| `Correl(Age, Salary)` | Om du har en tabell med dimensionen `Employee name` och måttet `Correl(Age, Salary)` blir resultatet 0,9270611. Resultaten visas endast för totalcellen. |
| `Correl(TOTAL Age, Salary))` | 0.927. Detta och följande resultat visas med tre decimaler för bättre läsbarhet. |

**Data som används i exempel:**

`Salary:` `LOAD  * inline [` `"Employee name"|Gender|Age|Salary` `Aiden Charles|Male|20|25000` `Brenda Davies|Male|25|32000` `Charlotte Edberg|Female|45|56000` `Daroush Ferrara|Male|31|29000` `Eunice Goldblum|Female|31|32000` `Freddy Halvorsen|Male|25|26000` `Gauri Indu|Female|36|46000` `Harry Jones|Male|38|40000` `Ian Underwood|Male|40|45000` `Jackie Kingsley|Female|23|28000` `] (delimiter is '|');`

## Mer information

* [Aggr](https://help.qlik.com/sv-SE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Avg - diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [RangeCorrel - skript- och diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/RangeFunctions/rangecorrel.htm)
* [Set-analys och set-uttryck](https://help.qlik.com/sv-SE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)