Exempel på användning av chi2-testfunktioner i diagram

Funktioner av typen chi2-test används för att hitta värden associerade med statistisk analys med chi2. I det här avsnittet beskrivs hur du kan bygga diagram med hjälp av exempeldata för att hitta värdena för fördelningstestfunktionerna med chi2 som finns i QlikView. Se de individuella avsnitten för chi2-test-diagramfunktionerna för beskrivningar av syntax och argument.

Ladda data för exemplen

Det finns tre uppsättningar med stickprovsdata som beskriver de tre olika statistiska stickproven som laddas till skriptet.

Gör följande:

  1. Skapa ett nytt dokument.
  2. Välj Redigera skript i verktygsfältet och lägg till följande i skriptet:

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Sample_1:

    LOAD * inline [

    Grp,Grade,Count

    I,A,15

    I,B,7

    I,C,9

    I,D,20

    I,E,26

    I,F,19

    II,A,10

    II,B,11

    II,C,7

    II,D,15

    II,E,21

    II,F,16

    ];

    // Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...

    Sample_2:

    LOAD * inline [

    Sex,Opinion,OpCount

    1,2,58

    1,1,11

    1,0,10

    2,2,35

    2,1,25

    2,0,23 ] (delimiter is ',');

    // Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...

    Sample_3a:

    crosstable(Gender, Actual) LOAD

    Description,

    [Men (Actual)] as Men,

    [Women (Actual)] as Women;

    LOAD * inline [

    Men (Actual),Women (Actual),Description

    58,35,Agree

    11,25,Neutral

    10,23,Disagree ] (delimiter is ',');

    // Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...

    Sample_3b:

    crosstable(Gender, Expected) LOAD

    Description,

    [Men (Expected)] as Men,

    [Women (Expected)] as Women;

    LOAD * inline [

    Men (Expected),Women (Expected),Description

    45.35,47.65,Agree

    17.56,18.44,Neutral

    16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');

    // Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...

  3. Spara skriptet och klicka på Ladda data för att ladda data.

Skapa diagrammen för chi2-test-diagramfunktioner

Example: Exempel 1

Gör följande:

  1. Lägg till en tabellbox i arket och lägg till Grp, Grade och Count som dimensioner.

    Den här tabellen visar dina stickprovsdata.

  2. Lägg till en rak tabell med följande beräknade dimension:

    ValueList('p','df','Chi2')

    Nu används funktionen för syntetiska dimensioner för att skapa etiketter för dimensionerna med namnen på de tre chi2-test-funktionerna.

  3. Lägg till följande uttryck:

    IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),

    IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),

    Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))

    Detta gör att resultatvärdet för varje chi2-test-funktion sätts in i tabellen jämte dess associerade syntetiska dimension.

  4. Ställ in talformatet för uttrycket på Tal och Precision3.
Tips: I uttrycket kan du använda följande uttryck istället:
Pick(Match(ValueList('p','df','Chi2'),'p','df','Chi2'),Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count))

Resultat:

Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 1-data kommer att innehålla följande värden:

p df Chi2
0.820 5 2.21

Example: Exempel 2

Gör följande:

  1. Lägg till ytterligare en tabellbox i arket medSex, Opinion och OpCount som dimensioner.
  2. Gör en kopia av den raka resultattabellen från Exempel 1 genom att använda kommandona Kopiera till Urklipp:/Objekt och Klistra in arkobjekt. Redigera uttrycket och ersätt argumenten i alla tre chi2-test-funktionerna med namnen på fälten som användes i data för Exempel 2, till exempel: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount)

Resultat:

Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 2-data kommer att innehålla följande värden:

p df Chi2
0.000309 2 16.2

Example: Exempel 3

Gör följande:

  1. Skapa ytterligare en tabellbox och ytterligare en rak tabell på samma sätt som i exemplen för data i Exempel 1 och 2. Använd följande fält som dimensioner i tabellboxen: Gender, Description, Actual och Expected.
  2. I den raka resultattabellen använder du namnen på fälten som användes i data för Exempel 3, till exempel: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected)

Resultat:

Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 3-data kommer att innehålla följande värden:

p df Chi2
0.000308 2 16.2