Gå till huvudinnehåll

XNPV - skriptfunktion

XNPV() returnerar det aggregerade aktuella nettovärdet för en tablå av kassaflöden (som inte nödvändigtvis är periodisk), representerade av parvisa tal i pmt och date, itererade över ett antal poster enligt vad som definierats i en group by-sats. Ränta är räntesatsen per period. Alla betalningar diskonteras utifrån ett 365-dagarsår.

Syntax:  

XNPV(discount_rate, pmt, date)

Returnerad datatyp: numeriska. Resultatet anges i ett fördefinierat talformat (valuta). .

Argument:  

  • pmt: Det uttryck eller fält som innehåller de data som ska mätas.
  • date: Uttrycket eller fältet som innehåller de datascheman som motsvarar kassaflödesbetalningar som ges i pmt.
  • discount_rate: discount_rate är räntan över periodens längd.

Begränsningar:  

Textvärden, NULL-värden och saknade värden i någon eller båda delarna av ett datapar resulterar i att hela dataparet ignoreras.

Exempel och resultat:  

Lägg till exempelskriptet i dokumentet och kör det. Lägg sedan till åtminstone de fält som listas i resultatkolumnen på ett ark i dokumentet för att se resultatet.

Cashflow:

LOAD 2013 as Year, * inline [

Date|Discount|Payments

2013-01-01|0.1|-10000

2013-03-01|0.1|3000

2013-10-30|0.1|4200

2014-02-01|0.2|6800

] (delimiter is '|');

 

Cashflow1:

LOAD Year,XNPV(0.2, Payments, Date) as XNPV1_2013 Resident Cashflow Group By Year;

Resultat för exempel
År XNPV1_2013

2013

$2104.37

Givet att Cashflow-tabellen är laddad som i föregående exempel:

LOAD Year,XNPV(Discount, Payments, Date) as XNPV2_2013 Resident Cashflow Group By Year, Discount;

Resultat för exempel
År Rabatt XNPV2_2013
2013 0.1 -$3164.35

2013

0.2

$6800.00

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Gå med i programmet Analytics Modernization

Remove banner from view

Modernisera utan att kompromissa med dina värdefulla QlikView-appar med programmet för analysmodernisering. Klicka här för mer information eller ta kontakt: ampquestions@qlik.com