# Introduktionskurs – använda OpenAI-analyskopplingen i Qlik Cloud Den här introduktionskursen lär dig hur du arbetar med OpenAI-analyskopplingen för att förstärka dina Qlik Sense-applikationer med kontextuellt djup från generativa AI-modeller. Du kan integrera din OpenAI-analyskoppling direkt i din datamodell så att data som genereras av den förinläses i applikationen. Alternativt kan du använda den i diagramuttryck. I introduktionskursen får du se hur du förbereder dig för att arbeta med kopplingen och hur du skapar anslutningar till kopplingen i Qlik Cloud.Därifrån vägleds du genom grundläggande exempel på hur du inkorporerar funktionaliteten i dina Qlik Sense-applikationer. Exemplen i den här vägledningen kan också användas för att fungera med Azure OpenAI-analyskopplingen. Interaktivt ark som visar hur OpenAI-kopplingen kan användas för att förbättra analysinnehåll Interaktivt ark som visar hur OpenAI-kopplingen kan användas för att förbättra analysinnehåll Interaktivt ark som visar hur OpenAIOpenAI-kopplingen kan användas för att förbättra analysinnehåll ![Interaktiv Qlik Sense-app för att använda OpenAI vid interaktion med appdata.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_openai_example1_w_selection.png) ## Konfigurera ditt OpenAI-plattformskonto och din Qlik Cloud-miljö Innan du kan arbeta med OpenAI-analyskopplingen måste du slutföra ett antal steg. Dessa inkluderar: * Skapa ett konto på OpenAI-plattformen * Skaffa en API-nyckel för OpenAI * Aktivera funktionaliteten för analyskopplingen i Qlik Cloud Fullständig information finns i [Komma igång med OpenAI-plattformen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-overview.htm#Getting). Anteckning om informationOm du i stället använder Azure OpenAI-analyskopplingen följer du konfigurationen som finns i dokumentationen för Azure OpenAI-kopplingen. Se [Skapa en Azure OpenAI-koppling](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-azure-openai-create.htm). ## Skapa kopplingarna Skapa två kopplingar till OpenAI analytics-kopplingen, båda med konfigurationen OpenAI Chat Completions API. När du har skapat kopplingarna är du klar att börja arbeta direkt med OpenAI-plattformen via inläsningsskriptet eller i diagramobjekt. Kopplingarna kommer att användas på följande sätt: * Första kopplingen: Används för [Exempel – Skapa laddningsskript och diagramuttryck för OpenAI-analyskopplingen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-3.htm). * Andra kopplingen: Används för [OpenAI-analyskoppling – Interaktivt exempel](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-interactive.htm). Anteckning om informationOm du i stället använder Azure OpenAI-analyskopplingen följer du konfigurationen som finns i dokumentationen för Azure OpenAI-kopplingen. Se [Skapa en Azure OpenAI-koppling](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-azure-openai-create.htm). Gör följande: 1. Skapa två nya kopplingar, en i taget, till OpenAI från datainläsningsredigeraren eller från sidan Skapa i aktivitetscentret för Analyser. I datainläsningsredigeraren hittar du OpenAI-kopplingen under Analyskällor. 2. Välj den konfiguration du vill använda. Använd konfigurationen OpenAI Chat Completions API för båda kopplingarna i den här konfigurationen. 3. Autentisera dig för kopplingen genom att ange API-nyckeln för OpenAI som du genererade i det förberedande avsnittet av den här introduktionskursen. 4. Justera standardparametrarnas värden efter dina behov. Anteckning om informationDu kommer nästan alltid att behöva ändra parametervärdet för Max Tokens för att kopplingen ska fungera på rätt sätt för dina behov. Den här parametern styr storleken på det genererade svaret. 5. Lägg till ett associationsfält för att länka kopplingens utdata till datamodellen i en av dina applikationer: * För den första kopplingen anger du RowId som associationsfält. * För den andra kopplingen lämnar du associationsfältet tomt. 6. För parametern Namn anger du ett beskrivande namnvärde för varje koppling som du skapar. Du kommer att behöva använda de här parametervärdena när du arbetar i laddningsskriptet eller med diagramuttryck. I exemplen i den här vägledningen ska du använda följande: * Använd namnet OpenAI\_Examples\_Intro för exempel på [Exempel – Skapa laddningsskript och diagramuttryck för OpenAI-analyskopplingen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-3.htm). * Använd namnet OpenAI\_Example\_InteractiveApp för exempel på [OpenAI-analyskoppling – Interaktivt exempel](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-interactive.htm). 7. Klicka på Skapa. ## Exempel När du har skapat kopplingen med den här konfigurationen kan du använda den i ditt inläsningsskript och i diagramuttryck för att kommunicera med OpenAI-modeller. De här exemplen är utformade för att vara fristående och kan slutföras oberoende av varandra. 1. [Exempel – Skapa laddningsskript och diagramuttryck för OpenAI-analyskopplingen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-3.htm) 2. [OpenAI-analyskoppling – Interaktivt exempel](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-openai-tutorial-example-interactive.htm) ## Mer information * [Syntax för komplement på serversidan](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/sse-syntax.htm) * [GetSelectedCount - diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/FieldFunctions/getselectedcount.htm) * [Använda variabler i uttryck](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Variables/work-with-variables.htm)