# Skapa en Databricks MLflow-koppling

Databricks MLflow -kopplingar skapas i Skriptredigeraren eller Skript.

När du har skapat en koppling kan du välja data från tillgängliga tabeller och skicka till Databricks MLflow för beräkningar, och sedan läsa in dessa data i din applikation. Den här kopplingen kan användas i dina datainläsningsskript och i diagramuttryck för att anropa modellslutpunkter och göra diagramuttrycksberäkningar i realtid.

Du måste känna till inställningarna och inloggningsuppgifterna för Databricks MLflow-tjänsten som du vill ansluta till.

## Inställningar som kan konfigureras

Följande inställningar kan konfigureras i Kopplingsdialogen:

Inställningar som kan konfigureras i kopplingsdialogen

| Fält | Beskrivning |
| --- | --- |
| Välj Konfiguration | Konfiguration: välj den version av Databricks MLflow som används på din modell. Följande alternativ är tillgängliga:<br><br><ul> <li> <p>MLflow 1.0: modellen skapas genom användning av <span>Databricks MLflow</span> 1.x.</p> </li> <li> <p>MLflow 2.0: modellen skapas genom användning av <span>Databricks MLflow</span> 2.x.</p> <div><span>Anteckning om information</span>                                 För modeller som skapas med <span>Databricks MLflow 2.0</span> (2.x-versioner) skickas data till <span>Databricks</span> i JSON-formatet dataframe_split, som är det föredragna formatet för strukturerade data i <span>Databricks MLflow</span>. </div> </li> </ul> |
| Modell | Modell-URL: URL till Databricks MLflow-plattformen där modellen Databricks MLflow distribueras. |
| Autentisering | Tillhandahåller Databricks API-token.<br><br>Alla modeller på Databricks MLflow autentiseras med Databricks tokenbaserad autentisering aktiverad. För att göra det krävs att en API-token genereras och har åtkomst till modellresursen. |
| Svarstabell | Namn på returnerad tabell: namn på den returnerade tabellen från den driftsatta maskininlärningsmodellen. |
| Svarsfält | <ul> <li> <p><span>Ladda alla tillgängliga fält</span>: aktivera laddning av alla tillgängliga fält som returneras av maskininlärningens slutpunkt. Om du inaktiverar det här kan du ange de tabellfält och värden som ska laddas i applikationen.</p> <p>När du utvecklar applikationer rekommenderas det att du först laddar alla fält som returneras från modellens slutpunkt, och sedan potentiellt tar bort de fält som inte behövs för analysen i applikationen.</p> </li> <li> <p><span>Tabellfält (JMESPath)</span>: det går att ange tabellfält genom att lägga till:</p> <ul> <li> <p>Namn: namnet på tabellen som ska laddas i applikationen.</p> </li> <li> <p>Värde: namnet på svarsfältet i JSON-svarsmatrisen.</p> </li> </ul> <p>JMESPath-frågespråk som kan användas till att tolka JSON-svarsmatrisen.</p> </li> </ul> |
| Association | <ul> <li> <p><span>Associeringsfält</span>: ett fält från indatatabellen som innehåller en unik identifierare.</p> <p>Det här fältet behöver inkluderas i källdata när du gör en slutpunktsbegäran för att resultattabellen som returneras ska associeras till källfältstabellen med en nyckel. Det utsedda fältet kommer att returneras som ett fält i svaret och göra det möjligt för förutsägelser att kopplas till källdata i datamodellen. Det kan vara alla fält med ett unikt ID, antingen från källdata eller som en del av tabellens laddningsprocess.</p> </li> <li> <p><span>Skicka associeringsfält</span>: när det har valts kommer fältet som angetts i associationsfältet att både returneras till <span>Qlik Sense</span> och inkluderas i fälten som skickas till slutpunkten</p> <p>Om fältet tillhör dessa källdata och förväntas av modellen måste det skickas till modellen genom att aktivera <span>Skicka associationsfält</span>.</p> </li> </ul> |
| Namn | Namnet på kopplingen. Standardnamnet används om du inte anger ett namn. |

## Skapa en ny koppling

Gör följande:

1. Använd kopplingen viaSkriptredigeraren eller Skript.

2. Klicka på Skapa ny koppling

3. Under Utrymme väljer du det utrymme där anslutningen ska placeras.

4. Välj Databricks MLflow i listan över datakopplingar.

5. Fyll i kopplingsdialogfälten.

6. Klicka på Skapa.

Din koppling listas nu under Datakopplingar i Skriptredigeraren eller Skript.