# Presentation av dataintegrering Du kan överföra data som är klara att användas i Qlik Cloud eller till molndatalager som Snowflake, Google Cloud BigQuery, och Azure Synapse Analytics med Qlik Talend Data Integration. Datakällor kan finnas på plats lokalt eller i molnet. Data kan hållas uppdaterade utan manuell åtgärd med hjälp av CDC (Change Data Capture) eller batchteknik, som schemalagda laddningar. Du kan skapa en datapipeline och utföra omvandlingar anpassade för ändamålet och skapa datamarter. Du kan komma åt startsidan för Qlik Talend Data Integration genom att välja dataintegrering från startmenyn (the Startmeny-ikon icon). Anteckning om informationAnvändare med rollen Användare av inbäddad analys har inte åtkomst till Qlik Talend Data Integration. Mer information om arkitekturen i Qlik Talend Data Integration finns i [Datamängdsarkitektur i ett molndatalager](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Storage/dataset-tables.htm). ## Prenumerationsalternativ Qlik Talend Cloud-prenumerationer baseras på en [kapacitetsmodell](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-options-qlik-cloud.htm) där volymen [Flyttade data](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-value-meters.htm#Data2) är den primära värdemätaren. Qlik Talend Cloud är tillgängligt i prenumerationsalternativ från fyra nivåer: Starter, Standard, Premium och Enterprise. De högre utgåvorna ger mer avancerade datakällor och omvandlingar. Detta inkluderar funktioner som finns på Qlik Cloud och Talend Cloud. Alla prenumerationer inkluderar [Qlik Cloud-analys standard](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-options-analytics.htm#_bm2). Mer information om prenumerationer finns i [Prenumerationsalternativ för Qlik Talend Cloud](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-options-QTC.htm). ## Datautrymmen Datautrymmen är styrda områden i Qlik Cloud-klientorganisationen där projekt skapas och lagras. I utrymmet kan du också skapa nya anslutningar med hjälp av kopplingar och hantera åtkomst till Data Movement gateways. Alla datatillgångar kommer att skapas i samma utrymme som det projekt som de tillhör. Mer information finns i [Arbeta i utrymmen i Dataintegration](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataSpaces/working-spaces.htm). ## Projekt Ett projekt är där du skapar ditt dataintegreringsflöde, med hjälp av datauppgifter. Projektet är kopplat till en dataplattform som används som mål för all utdata. Du kan skapa ett projekt med endera av följande användningsfall: * Datapipeline Skapa en enkel linjär datapipeline, eller en komplex pipeline som använder flera datakällor och genererar mycket utdata. [Skapa och hantera datapipeline-projekt](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Data-projects.htm) * Qlik Open Lakehouse Skapa en enkel linjär pipeline, eller en komplex pipeline som använder flera datakällor som lagrar data i Apache Iceberg. [Skapar ett Qlik Open Lakehouse-projekt](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/creating-project.htm) * Replikering Replikera data från valfri datakälla som stöds till valfritt mål som stöds. [Skapa ett replikeringsprojekt](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Replicating/data-replication-task.htm) Anteckning om informationDet går inte att flytta projekt mellan utrymmen. ## Dataarbetsuppgift En datauppgift är huvudenheten för arbete i ett projekt. Du kan skapa följande typer av dataarbetsuppgifter i ett projekt. Du skapar en ny datauppgift genom att klicka på Skapa i det övre fältet och sedan på den aktuella uppgiften. ### Datauppgifter i datapipelineprojekt Anteckning om tips Du kan dessutom utföra mellanlagring och lagring som en enda uppgift, Introducera data. Då skapas en uppgift för Mellanlagring och en för Lagring. #### Datauppgifter i molnlagerprojekt * Mellanlagring Kopiera data från en datakälla till ett mellanlagringsområde. Datakällor kan finnas på plats lokalt eller i molnet. Mellanlagringsområdet kan vara ett molnbaserat mål eller en Amazon S3-databucket (endast när QVD-datauppsättningar skapas). Du kan hålla data uppdaterade utan manuella åtgärder genom att använda CDC, eller genom att utföra fullständiga laddningar som är schemalagda för att laddas regelbundet. [Mellanlagra data från datakällor](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Landing/Landing-data-data-sources.htm) * Mellanlagring i sjö Mellanlagring av data till ett datasjöhus, där data mellanlagras till molnlagring som hanteras av Snowflake. Du kan synkronisera Iceberg-tabeller med Snowflake Open Catalog för att möjliggöra interoperabilitet med andra verktyg, t.ex. Apache Spark. [Mellanlagring av data till ett datasjöhus](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Landing/Lake-landing.htm). * Registrerade data Registrera data som redan finns på dataplattformen. Det innebär att du kan använda data som har introducerats med andra verktyg än Qlik Talend Data Integration, till exempel Qlik Replicate. [Registrera data som redan finns på dataplattformen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Onboarding/Registering-data.htm) * Lagringsplats Skapa datauppsättningar som kan användas direkt i ett molndatalager, eller i Qlik Cloud från data som har kopierats av mellanlagringsdatauppgiften. Datauppsättningarna kan hållas uppdaterade med mellanlagringsdata utan manuell åtgärd. [Lagra datauppsättningar](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Storage/generating-datasets.htm) * Transformering Skapa återanvändbara omvandlingar baserat på regler och anpassad SQL som en del av din datapipeline. Du kan utföra omvandlingar på radnivå och skapa datauppsättningar som antingen materialiseras som tabeller eller skapas som vyer som utför omvandlingar omgående. [Omvandla data](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Transformation/Transformations.htm) * Datamart Skapa datamarter för att utnyttja dina lagrings- eller omvandlings-datauppgifter. Du kan skapa valfritt antal datamarter beroende på dina affärsbehov. Helst ska dina datamarter innehålla databaser med sammanfattade data som samlats in för analys av ett särskilt delavsnitt eller enhet i en organisation. [Skapa och hantera data marts](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataMarts/DataMarts.htm) * Kunskapsdatamart Med kunskapsdatamarter kan du bädda in och lagra dina strukturerade och ostrukturerade data i en vektordatabas. Detta gör att den förstärkta kontexten kan hämtas med semantiska sökfunktioner för att användas som ett sammanhang för RAG-applikationer (Retrieval Augmented Generation). [Skapa kunskapsmartar](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/KnowledgeMart/Creating-knowledge-marts.htm) #### Datauppgifter i Qlik Open Lakehouse-projekt * Mellanlagring i sjö Mellanlagra data till datasjö. [Mellanlagringsdata till Qlik Open Lakehouse](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/landing-data.htm) * Lagringsplats Lagra data i Iceberg-format för att möjliggöra effektiv lagring och högpresterande sökningar. Automatisk komprimering och filrensning bidrar till att optimera lagringen och sänka kostnaderna. [Lagra datauppsättningar](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/storing-data.htm) * Spegling Spegla tabeller till ditt molndatalager utan kopiering av data. Användare kan köra frågor mot data direkt från din datalagerfrågemotor. Lägg till en spegeldata-uppgift i din pipeline eller använd ett Qlik Open Lakehouse-projekt som källa för att utföra datatransformeringar. [Spegla data till ett molndatalager](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Lakehouse/mirroring-data.htm) ### Datauppgifter i replikeringsprojekt * Replikering Replikera data från datakällor som stöds till valfritt mål som stöds. [Skapa ett replikeringsprojekt](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Replicating/data-replication-task.htm) * Mellanlagring i sjö Mellanlagra data till datasjö. [Mellanlagring av data i en datasjö med en Standard-, Premium- eller Enterprise-prenumeration](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Replicating/landing-datalakes.htm) ## Övervaka dina dataarbetsuppgifter Du kan övervaka status och förlopp för dina datauppgifter med övervaka-vyer. Med en övervaka-vy kan du visa status för alla datauppgifter i klientorganisationen eller en delmängd av datauppgifter, baserat på ett filter. Du kan skapa flera vyer för att övervaka olika aspekter av dina datapipelines. Mer information finns i [Övervaka och driva dina datauppgifter](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Monitoring-your-data-tasks.htm). ## Dataprodukter Datauppsättningar som har registrerats från ett dataprojekt eller en manuell uppladdning och lagts till i din katalog kan sedan grupperas och paketeras i form av en dataprodukt. Du kan t.ex. gruppera datauppsättningar efter affärsområde och göra dem tillgängliga på datamarknadsplatsen så att analyskonsumenter kan använda dem i applikationer. Mer information finns i [Working with data products](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Data-products.htm). ## Data stewardship Med Data stewardship/datastyrning kan du kurera och validera data. Du kan använda dina befintliga semantiska typer för att säkerställa att data är konsekvent formad. Du skapar en sprint som är huvuddelen av arbetet för de nödvändiga datastyrningsuppgifterna. Sprinten innehåller information om data och dataschemat, och definierar användarrollerna. Under sprinten lagras alla lösta poster i ditt eget molndatalager, och inte i Qlik Talend Cloud. [Validera och korrigera dina data med Data stewardship/datastyrning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataStewardship/Governing-data-stewardship.htm) ## Kopplingar Kopplingar används för att dataarbetsuppgifter ska få tillgång till datakällor, extern lagring och målplattformar för dataleverans och pushdown-omvandlingar. ### Hantera dina kopplingar Klicka på Kopplingar på vänster sida för att visa alla dina kopplingar. * Du kan redigera kopplingar som du äger. Anteckning om informationDu kan också redigera alla kopplingar i ett datautrymme där du är ägare eller har en Kan hantera-roll. Klicka på ... och därefter på Redigera. * Du kan testa en koppling. Klicka på ... och sedan på Testa koppling. * Du kan ta bort en koppling. Klicka på ... och därefter på Ta bort. ### Skapa en koppling Det finns flera sätt att skapa kopplingar: * Klicka på Skapa ny i konfigurationsguider för datauppgifter där du väljer datakoppling. * Klicka på Skapa nytt och välj Koppling i vyn Kopplingar. Du kan filtrera kopplingar via: * Kategori Datalager, Molnlagring, Databas och Program. * Typ Källa eller Mål. Du kan också välja bland nyligen använda kopplingar. Du väljer datakällans typ, och sedan anger du adress och autentiseringsinformation. Se även: * [Qlik Data Gateway – dataflytt](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Gateways/replication-gateway.htm). * [Konfigurera utrymmen och kopplingar](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Settingup-spaces-connections.htm)