# Skapa en lösningssprint med ett Talend Studio-jobb Du kan skapa en lösningssprint med ett Talend Studio-jobb som datakälla. Detta är arbetsflödet för att skapa och fylla en sprint: 1. Skapa sprinten Du skapar sprinten i Data stewardship i Qlik Talend Data Integration 2. Fyll sprinten Du skapar ett jobb i Talend Studio för att fylla sprinten. Du kan skapa en uppgift för att köra jobbet regelbundet för att skicka in nya poster för validering. ## Förutsättningar Innan du skapar sprinten behöver du följande: * Dina Qlik Cloud och Talend Cloud klientorganisationer måste vara anslutna. Mer information finns i [Koppla Qlik Cloud till Talend Cloud](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/connect-qlik-talend-tenants.htm). * Ett utrymme att använda när du skapar sprinten. Sprintägare/skapare måste ha följande behörigheter i utrymmet: Kan hantera, Kan redigera, Kan visa, Kan visa data Datastewards måste ha följande behörigheter i utrymmet: Kan redigera, Kan visa, Kan visa data * Valfritt, om du vill arbeta i pushdown-läge, en koppling till Snowflake-datalagret som du vill använda för att lagra sprintdata. Använd inte en datagateway för kopplingen. Alla sprintanvändare måste ha följande behörigheter i kopplingsutrymmet: Kan redigera, Kan visa, Kan visa data Du kan skapa en koppling i Kopplingar i Qlik Talend Data Integration aktivitetscenter. För mer information om Snowflake-kopplingar, se [Snowflake](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/TargetConnections/snowflake-target.htm). Om du vill skapa en lösningssprint klickar du på Skapa sprint i Data stewardship/datastyrning i Qlik Talend Data Integration aktivitetscenter. ## Allmänna sprintinställningar 1. Namn Lägg till ett namn för sprinten. 2. Utrymme Välj vilket utrymme att skapa sprinten i. 3. Beskrivning Lägg till en beskrivning av sprinten. 4. Populering av sprint Välj Talend Studio Job. Klicka på Nästa när du är redo att fortsätta för att definiera dataschemat. ## Definiera dataschemat Du måste nu definiera dataschemat. Anteckning om informationDataschemat måste överensstämma med dataschemat för utdata från Talend Studio-jobbet som fyller sprinten. Lägg till kolumner i dataschemat genom att klicka på Lägg till kolumn. Klicka på Nästa när du är redo att fortsätta för att definiera datalagringen. Ange Namn, Beskrivning och Typ för varje kolumn. Du kan använda Lås kolumn och Exkludera kolumn för att styra vilka kolumner som kan visas och redigeras. Detta är användbart för att skapa en valideringsvy där endast de kolumner som krävs för validering är tillgängliga. * Lås kolumn Om du väljer detta, kommer kolumnen att vara synlig för datavårdare, men kan inte redigeras. Använd detta för kolumner som inte behöver valideras, men som är användbara som referens för datavårdarna. * Uteslut kolumn Om du väljer detta, kommer kolumnen inte att vara synlig för datastewards. Använd detta för kolumner som inte behövs som referens för datastewards. ### Tillämpa verifieringsuttryck Du kan tillämpa valideringsregler på en kolumn för att göra det enklare att upptäcka ogiltiga data. Ogiltiga data kommer att markeras i kolumnen. * Klicka på + för att tillämpa en valideringsregel. Du kan antingen välja en befintlig valideringsregel eller skapa en ny valideringsregel. Mer information om att skapa valideringsregler finns i [Creating a validation rule](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Working-with-validation-rules.htm#Creating). ## Anslut till datalagring Du kan välja var sprintdata ska lagras. * Qlik Cloud-lagring Sprintdata lagras säkert i Qlik Cloud i krypterad form. Anteckning om informationQlik Cloud lagringskapacitet är begränsad till 10 GB per klientorganisation. * Extern datalagring Data finns kvar i din valda lagring. Snowflake är för närvarande det enda datalager som stöds. Stewardship körs i push-down-läge, vilket innebär att bearbetningen sker direkt i Snowflake. ### Ansluta till extern lagring Du måste ansluta till det molndatalager som du vill använda för att lagra sprintdata. Snowflake är för närvarande det enda datalager som stöds. 1. Välj kopplingen till datalagret. 2. Välj vilken databas som ska användas. 3. Välj om du vill använda ett befintligt databasschema, eller ett nytt databasschema. Om du väljer Nytt databasschema, ange namnet på det nya schemat. 4. Ange namnet på tabellen som ska användas för lösta sprintdata i Tabellnamn för lösta poster. Klicka på Nästa när du är redo att fortsätta med att definiera roller och andra inställningar för sprintarbetsflödet. ## Definiera roller och inställningar för sprintarbetsflödet Det sista steget är att definiera roller och andra inställningar. 1. Lägg till ägare Lägg till alla användare som ska vara ägare av sprinten. 2. Lägg till datastewards Lägg till alla datastewards för den här sprinten. 3. Dataåtgärder Aktivera det här alternativet för att låta en AI-agent korrigera ogiltiga cellvärden i sprinten. AI-agenten redigerar värdena och markerar poster som klara, och tilldelar dem sedan på nytt till en dataansvarig för granskning. Detta alternativ kräver att en klientadministratör har aktiverat inferens mellan regioner. Mer information finns i [Aktivering av regionöverskridande inferens](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/cross-region-data-processing.htm). Information om Qlik Cloud Government Dataåtgärdande är inte tillgängligt i Qlik Cloud Government. 4. Arbetsflöde för poster Du kan välja om du vill lägga till ett andra valideringssteg av sprintägare. Anteckning om informationOm en användare som är både sprintägare och datasteward validerar en post, hoppas det andra valideringssteget över. 5. Posttilldelning Välj om du vill tilldela poster automatiskt, eller om du vill tilldela poster manuellt till dataförvaltare. För information om vem som får aviseringar när roller eller poster tilldelas, se [Sprint notifications](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataStewardship/Sprint-notifications.htm). * Automatiskt Poster tilldelas automatiskt till dataförvaltare med en jämn fördelning. Poster kommer inte att tilldelas sprintägare som inte också är dataförvaltare. * Manuellt Poster kommer initialt inte att tilldelas en dataförvaltare. Sprintägare och dataförvaltare kan tilldela poster från Otilldelade. 6. Prioritet Du kan ställa in prioritet för sprinten. Prioritet används för att sortera sprintar i sprintlistan. Klicka på Spara när du är redo att skapa sprinten. Sprinten är nu skapad. Nästa steg är att fylla sprinten med hjälp av ett Talend Studio-jobb. ## Fylla sprinten Du skapar ett jobb i Talend Studio med hjälp av komponenten tdsOutput för att fylla sprinten. Du kan skapa en uppgift för att köra jobbet regelbundet för att skicka in nya poster för validering. Mer information finns i [tDSOutput-inställningar](https://help.qlik.com/talend/en-US/components/8.0/data-stewardship/tdsoutput).