# STEYX - diagramfunktion

STEYX() returnerar det aggregerade standardfelet vid prediktering av y-värden för varje x-värde i en linjär regression som ges av en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av y\_value och x\_value.

Syntax:

STEYX([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y\_value, x\_value)

Returnerad datatyp: numeriska

Argument:

Argument

| Argument | Beskrivning |
| --- | --- |
| y\_value | Uttrycket eller fältet som innehåller intervallet av kända y-värden som ska mätas. |
| x\_value | Uttrycket eller fältet som innehåller intervallet av kända x-värden som ska mätas. |
| SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
| DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
| TOTAL | Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras.<br><br>Genom att använda TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena.<br><br>[Definiera aggregeringens omfattning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Begränsningar:

Aggregeringsfunktionens parameter får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller TOTAL-kvalificeraren. För mer avancerade nästlade aggregeringar använder du den avancerade Aggr-funktionen i kombination med en specificerad dimension.

Textvärden, NULL-värden och saknade värden i någon eller båda delarna av ett datapar resulterar i att hela dataparet ignoreras.

Exempel och resultat:

Lägg till exempelskriptet i appen och kör det. Bygg sedan en enkel tabell med `KnownY` och ` KnownX  ` som dimension och `Steyx(KnownY,KnownX)` som mått.

`Totals` ska vara aktiverat i tabellegenskaperna.

| Exempel | Resultat |
| --- | --- |
| `Trend:` `LOAD  * inline [` `Month\|KnownY\|KnownX` `Jan\|2\|6` `Feb\|3\|5` `Mar\|9\|11` `Apr\|6\|7` `May\|8\|5` `Jun\|7\|4` `Jul\|5\|5` `Aug\|10\|8` `Sep\|9\|10` `Oct\|12\|14` `Nov\|15\|17` `Dec\|14\|16` `] (delimiter is '\|');` | Resultatet av STEYX(KnownY,KnownX)-beräkningen är 2,071 (om nummerformatering är inställt på tre decimaler.) |

## Mer information

* [Avg - diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [Sterr - diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/sterr.htm)
* [Set-analys](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)