# Kurtosis - diagramfunktion

Kurtosis() finner kurtosis av dataintervallet aggregerat i uttrycket eller fältet itererat över diagrammets dimensioner.

Syntax:

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Returnerad datatyp: numeriska

Argument:

Argument

| Argument | Beskrivning |
| --- | --- |
| expr | Det uttryck eller fält som innehåller de data som ska mätas. |
| SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
| DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
| TOTAL | Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras.<br><br>Genom att använda TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena.<br><br>[Definiera aggregeringens omfattning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Begränsningar:

Aggregeringsfunktionens parameter får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller TOTAL-kvalificeraren. För mer avancerade nästlade aggregeringar använder du den avancerade Aggr-funktionen i kombination med en specificerad dimension.

Exempel och resultat:

Example table

| Type | Value |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 2 | 27 | 38 | 31 | 1 | 19 | 1 | 34 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 29 | 37 | 2 |
| Observation | 35 | 40 | 12 | 15 | 21 | 14 | 46 | 10 | 28 | 48 | 16 | 30 | 32 | 48 | 31 | 22 | 12 | 39 | 19 | 25 |

Exempel på funktioner

| Exempel | Resultat |
| --- | --- |
| `Kurtosis(Value)` | Om du har en tabell med dimensionen `Type` och måttet `Kurtosis(Value)` och Totalvärden visas för tabellen och talformatet är inställt på 3 signifikanta siffror är resultatet 1,252. För `Comparison` är det 1,161 och för `Observation` är det 1,115. |
| `Kurtosis(TOTAL Value))` | 1.252 för alla värden för `Type`, eftersom TOTAL-kvalificeraren innebär att dimensionerna ignoreras. |

Data som används i exempel:

```
Table1:
Crosstable (Type, Value)
Load recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
```

## Mer information

* [Avg - diagramfunktion](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [Set-analys](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)