# Hantering av metadata på fältnivå och dataprofilering Metadata på fältnivå gör det möjligt för användare att använda alias, beskrivningar och klassificeringar för fält. Dessa funktioner hjälper till att identifiera specifika data och känsliga fält. Profilering ger dataadministratörer tillgång till omfattande teknisk information avseende sina datauppsättningar. Applikationsutvecklare använder profilstatistik och datasampling för att få idéer och vägledning för att skapa applikationer och planera visualiseringar. Fältprofilering kan hjälpa dataanalytiker och affärsanvändare att nå insikter snabbare. De kan visa och visualisera värdefulla fältprofilsmätvärden på ett ögonblick utan att behöva skapa en applikation först. Anteckning om information Qlik Cloud profilerar bara upp till 12 miljoner rader i en databasbaserad datauppsättning. Om ett databasbaserat dataset överskrider 12 miljoner rader profileras endast de första 12 miljoner raderna. Metadata för alla fält läggs fortfarande till oavsett antalet rader som profileras. Profileringsprocessen har en tidsbegränsning som tillämpas på både filbaserade och databasbaserade datauppsättningar, vilket begränsar profileringen till ett tidsfönster på 30 minuter. En profil markeras som misslyckad om den överskrider denna tidsgräns. ## Behörigheter Behörigheter krävs för att kunna profilera och välja exempeldata. Du måste ha en roll i en datauppsättnings utrymme som låter dig profilera datakällor. Mer information finns i [Hantera behörigheter i delade utrymmen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm) eller [Hantera behörigheter i hanterade utrymmen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm). ## Hantering av metadata på fältnivå Du kan komma åt och redigera metadata för varje fält i datauppsättningen från fliken Profil. Välj ett kort från the Tile icon -vyn, en rad från the List icon -vyn eller en kolumn från the Data icon -vyn för att öppna det fältets Details-panel till höger om rutnätet. Metadatafält på fältnivå – Fältalias, Beskrivning, Taggar och Klassificering – är valfria och kan definieras och redigeras från den här panelen. Fält för fältmetadata | Detaljerad | Beskrivning | | --- | --- | | Fältalias\* | Ange ett valfritt alternativt namn för att göra fältnamnen mer meningsfulla i profilanalysen. Aliasfältnamn visas endast i profilanalysen och påverkar inte de tekniska kolumnnamnen.

Anteckning om informationAliaset kan inte vara identiskt med ett befintligt fält- eller aliasnamn i datamängden. | | Beskrivning | Ange all information som kan vara till hjälp för användare som visar fältmetadata och profilering för fältet. | | Taggar | Ange textavsnitt för att definiera och kategorisera detta fält och dess data. | | Klassificering | Välj en eller flera relevanta klassificeringar i listrutan. Du kan tillämpa flera klassificeringar på ett fält. | Anteckning om informationValda klassificeringar på fältnivå visas på fliken Datasetöversikt och listas per fält under tekniska metadata för datasetet. Anteckning om informationKlassificeringar som tillämpas på fält i Excel-filer med flera ark listas med arknamn och fältnamn (exempel: Sheet1/EmpID). Metadata på fältnivå för en XLSX-fil med flera ark Metadata på fältnivå för en XLSX-fil med flera ark Metadata på fältnivå för en XLSX-fil med flera ark ![Välj ett fältkort i brickvyn för att öppna panelen Detaljer.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_FieldLevelMetaData-rev2.png) Profileringsbeteendet varierar beroende på datakälla och filstorlek för QVD- och Parquet-filer. Mer information finns i [Begränsad profilvy](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm#Limited). ## Profilera data Profilstatistik utför kolumnanalyser som mäter incidens, intervall och värden som förekommer inom datauppsättningar. Dessa siffror beskriver relationer mellan fältvärden som: * Antal distinkta värden (kardinalitet) * exempelvärden, vanligaste värden och värdefrekvens * redundanser som kan användas för att identifiera standardvärden eller potentiella dubblettvärden * antal null-värden, strängvärden och numeriska värden * information om värdeintervall, inklusive min, max, medel, summa och standardavvikelse. Katalogen ger tre vyer av fältprofildata: * Brickvyn är en kortbaserad, visuell representation av fält utlagda som ett rutnät. * Listvyn är en tabellöversikt över konfigurerbar profilstatistik. * Tabellvyn listar fältkolumnnamn och upp till de första tjugo posterna i datauppsättningen. Växla mellan profilvyer med Tilethe List icon, the Listvy icon, eller Datathe Datavy icon-ikonen. ### Brickvy Vyn Profilbricka är en visuell fältprofil som visar det mest informativa innehållet för den typen av fält. Vilken vykorttyp som visas som standard bestäms av om det finns flest numeriska värden eller textvärden i fältet. Exempel: Om ett fält har både textvärden och numeriska värden visas korttypen Most Common Values (Vanligaste värden) som standard om det finns flest textvärden, och korttypen Binned Frequency (Bin-frekvens) för numerisk fördelning visas om det finns flest numeriska värden i fältet. En växlingsruta visas så att du kan växla till korttypen Most Common Values (Frekvens för vanligaste värden) för fält som har icke-unika värden närthe ikonen Mest vanliga värden icon är valt. Du kan även växla tillbaka till kortet för numerisk fördelning om Samlad frekvensthe ikonen Samlad frekvens icon är valt. Observera att alla korttyper inkluderar antalet null-värden om det finns null-värden i fältet. Brickvy Fält profileras av mätvärden som är viktiga för den typ av data som finns i det fältet (till exempel text jämfört med numeriska värden) Brickvy Fält profileras av mätvärden som är viktiga för den typ av data som finns i det fältet (till exempel text jämfört med numeriska värden) BrickvyBrickvy Fält profileras av mätvärden som är viktiga för den typ av data som finns i det fältet (till exempel text jämfört med numeriska värden) ![Profilbrickvy av datauppsättning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileTileView-rev2.png) #### Kortet Exempelvärden Kortet Exempelvärden visas när alla värden är unika och bara innehåller text. Den kommer att lista (upp till) de tre första värdena och det totala antalet ytterligare unika värden. Kort för Brickvy: ExempelvärdenKort för Brickvy: ExempelvärdenExempelvärden![Brickan Exempelvärden](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_SampleValuesTile.png) Exempelvärden profilkriterier: fältvärden profileras med det här kortet när kardinaliteten är hög (bara distinkta värden). Om alla värden är textbaserade och unika, ger några exempelvärden den bästa första insynen i den här fälttypens data. Varje Exempelvärde-profilkort ger: * Fältnamn * Kardinalitet (distinkta värden) * Högst tre exempelvärden (fält kan ha färre än tre värden) #### Kortet Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden) Kortet De vanligaste värdena visar de fem vanligaste värdena och deras frekvens. Om det finns fler värden än fem distinkta värden kombineras de och visas som Övriga. Om några fält saknas visas summan som Null. Detta profilkort kan användas på textvärden, numeriska värden och värden med blandade data. Brickvykort: Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden)Brickvykort: Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden)Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden)![Brickan Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden)](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_MostCommonValuesFreq_611x365.png) Kriterier för Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden): Fält som har få värden eller skev fördelning av värden profileras med kortet Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden). Denna profilering används endast när det finns flera instanser av samma värden. Användare kan få snabb insikt i fördelningen av fältvärden. Om fältdata innehåller både textvärden och numeriska värden och det finns fler textvärden än numeriska värden visas kortet Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden). Växlingen för Binned frequency (Bin-frekvens) visas när det finns fler än tre numeriska värden i fältet. Varje Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden)-profilkort ger: * Fältnamn * Kardinalitet (distinkta värden) * De vanligaste värdena och deras frekvens * Other (Andra), som är den kombinerade frekvensen av övriga värden #### Kortet Samlad frekvens Kortet Binned frequency (Bin-frekvens) visar fördelnings och profileringsinformation som är relevant för numeriska fält, inklusive minsta, genomsnittliga och högsta datavärden. Om fältdata innehåller både textvärden och numeriska värden och det finns fler numeriska värden än textvärden visas kortet Binned frequency (Bin-frekvens). Korttypen Most Common Values Frequency (Frekvens för vanligaste värden) är tillgänglig för alla fält som har icke-unika värden. Brickvykort: Numerisk fördelning av Samlad frekvens Brickvykort: Numerisk fördelning av Samlad frekvens Brickvykort: Numerisk fördelning av Samlad frekvensSamlad frekvens ![Brickan Samlad frekvens](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_BinnedFrequencyTile.png) Varje Samlad frekvens-profilkort ger: * Fältnamn * Kardinalitet (distinkta värden) * Histogram som visar fördelningen av numeriska data * Minsta värde * Medelvärde (summan av talen delat med det totala antalet värden i datauppsättningen) * Största värde ### Listvy Profillistvyn ger en tabell med profilstatistikalternativ. Användare kontrollerar de för datauppsättningen viktigaste mätvärdena under kolumnväljaren the ikonen Kolumner icon som återfinns när du skrollar till tabellens högra kant. De nio första värdena är förvalda som standard. Listvy: välj profilstatistik från menyväljaren som du hittar genom att skrolla till höger i tabellen Listvy: välj profilstatistik från menyväljaren som du hittar genom att skrolla till höger i tabellen ListvyListvy: välj profilstatistik från menyväljaren som du hittar genom att skrolla till höger i tabellen ![Profillistvy av datauppsättning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileListView-rev.png) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) #### Tillgänglig profilstatistik Fältprofilstatistik | Statistik | Beskrivning | | --- | --- | | Namn | Fältnamn (exempel: CategoryID) | | Datatyp | Qlik Sense registrerar data från många olika system. En enhetlig mappning av extern till intern datatyp läggs till för fältdata (kolumndata) i informationssyfte. Följande datatypsvärden stöds:

| | Distinkta värden | Kardinalitet, antal distinkta värden som finns för det här fältet | | Null-värden | Antal null-värden | | Exempelvärden | Exempelvärden (visning med tre exempelvärden) | | Summa | Summan av alla värden i det här fältet (”0” visas för strängfält) | | Lägst | Minsta observerade värdet för det här fältet (numeriska fält) | | Maximalt | Största observerade värdet för det här fältet (numeriska fält) | | Medel | Medelvärdet för observerade värden för det här fältet | | Median | Mediantal (eller mittental) i sifferuppsättningen för detta fält | | Systemtaggar | Filtaggar som används för att identifiera koduppsättningen (t.ex. $ascii, $text) | | Standardavvikelse | Standardavvikelse för numeriska fält | | Positiva | Antal positiva värden | | Negativa | Antal negativa värden | | Nollvärden | Antal ”0”-värden | | Tomma strängar | Antal tomma strängar | | Minsta längd | Lägsta observerade antalet tecken | | Genomsnittlig längd | Genomsnittliga observerade antalet tecken | | Maximal längd | Högsta observerade antalet tecken | | Första sorterade värde | Det första (lägsta) värdet med sorteringsvikt (strängfält) | | Senast sorterade värde | Det sista (högsta) värdet med sorteringsvikt (strängfält) | | Numeriska värden | Antal numeriska värden | | Textvärden | Antal textvärden | | Mest frekventa värden | Fältets tre vanligaste värden | ### Datavy Profildatavyn visar din datauppsättning som en vanlig datatabell med fältkolumnnamn och (upp till) de första tjugo värdena. Datavy: datauppsättningens kolumnnamn och de första tjugo posterna visas Datavy: datauppsättningens kolumnnamn och de första tjugo posterna visas DatavyDatavy: datauppsättningens kolumnnamn och de första tjugo posterna visas ![Profildatavy av datauppsättning](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileDataView-rev.png) ## Begränsad profilvy Vissa datamängder visar en begränsad profilvy i stället för den fullständiga profilen. Den begränsade profilen visar fältnamn, datatyper, distinkta värden, nullvärden och exempelvärden. För QVD- och Parquet-filer som är mindre än 1 GB i molnlagringsanslutningar visas den begränsade profilen först. Du kan klicka på Profilera datauppsättning för att generera den fullständiga profilen. För filer som är 1 GB eller större visar QVD- och Parquet-filer endast fältnamn och datatyper. Detaljerad profilinformation är inte tillgänglig. Följande tabell visar profileringsbeteende för molnlagringsanslutningar efter filformat och filstorlek. | Filformat | Fil mindre än 1 GB | Fil 1 GB eller större | | --- | --- | --- | | QVD, Parquet | Begränsad profilvy visas först. Klicka på Profilera datauppsättning för att få den fullständiga profilen. | Endast fältnamn och datatyper. Detaljerad profilinformation är inte tillgänglig. | | Andra format: | Fullständig profil. | Ingen profil tillgänglig. Gränsen på 1 GB gäller. | Anteckning om information Detta beteende gäller för molnlagringsanslutningar, inklusive Amazon S3, Amazon S3 V2, Azure Storage, Dropbox, Google Cloud Storage, Google Drive, Office 365 SharePoint och SFTP. En begränsad profil av en datauppsättning från QVD En begränsad profil av en datauppsättning från QVD En begränsad profil av en datauppsättning från QVDQVD ![Begränsad profilvy av en QVD-datauppsättning som visar fältnamn, datatyper, unika värden, null-värden och exempelvärden](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_profile-limited-view.png) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) #### Tillgänglig profilstatistik Begränsad profilstatistik | Statistik | Beskrivning | | --- | --- | | Namn | Fältnamn (exempel: CategoryID) | | Datatyp | Qlik Sense registrerar data från många olika system. En enhetlig mappning av extern till intern datatyp läggs till för fältdata (kolumndata) i informationssyfte. Följande datatypsvärden stöds:

| | Distinkta värden | Kardinalitet, antal distinkta värden som finns för det här fältet | | Null-värden | Antal null-värden | | Exempelvärden | Exempelvärden (visning med tre exempelvärden) | Relaterat utbildningsinnehåll: * [Hur använder jag Datakatalog till profildata?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data) ## Mer information * [Hur använder jag Datakatalog till profildata?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)