# Anpassa fält och grupper Nästa steg när du ska anpassa din logiska modell är att definiera dina fält och grupper. Fält och grupper är basnivån i den logiska modellen. Alla andra element i den logiska modellen använder dessa grupper. När du aktiverar en anpassad logisk modell skapar Qlik Sense automatiskt standardgrupper utifrån din datamodell. Det ställer också in egenskaperna för alla dina fält. Vissa av dessa grupper och fältegenskaper behöver justeras. Qlik Sense kommer att tolka din datamodell så gott det går, men det är inte alltid korrekt vilka fält som ska döljas eller vilka fält som är mått, till exempel. Fält och grupper, med standardgrupper Fält och grupper, med standardgrupper Fält och grupperFält och grupper, med standardgrupper ![Fält och grupper, som visar de standardgrupper och fältvärden som tillämpas av affärslogik](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/tutorial_default-fields-groups-saas.png) Det finns tre typer av grupper: * Dimension: en dimensionsgrupp består av relaterade fält som klassificeras som dimensioner. Dimensionsgrupper kan innehålla fält som är klassificerade som mått eller datum. * Mått: en måttgrupp består av inbördes relaterade måttfält. Bara mått kan ingå i en måttgrupp. * Kalender: En kalendergrupp innehåller en tidsdimension i din logiska modell. Kalendergrupper kan bara innehålla dimensioner och måste ha minst ett tidsbaserat fält (som datum, tidsmarkör eller år). I varje grupp finns fält med följande egenskaper: * Synlighet: definierar om ett fält är synligt eller inte i Insikter. Även dolda fält kan används i analyser, till exempel när en användare söker efter fältet. * Klassificering: definierar fältets standardroll vid analyser. Klassifikationer kan vara breda, som dimension, eller specifika, som ort. * Slå upp datavärde: styr om användare ska kunna söka efter specifika värden i det här fältet. Att minska antalet fält som har Slå upp datavärde aktiverat kan hjälpa till att undvika falska resultat och minska tiden det tar att generera resultat. * Standardaggregering: standardaggregering anger standard aggregeringen för mått i Insikter. När ett fält har en standardaggregering, Insikter tillämpar alltid den aggregeringen när det används som ett mått. Användare kan redigera Insikter analyser för att ändra aggregeringen till en annan typ i Insikter. * Gynnsam trend: definierar om en gynnsam trend innebär att måttet går upp eller ned. * Övergripande aggregering: definierar vilken aggregering som ska användas när Insikter inte på egen hand kan avgöra vilken aggregering som ska användas för att generera resultat som omfattar originalmått med komplexa uttryck. Du kan endast ställa in den övergripande aggregeringen för originalmått. * Favorit: definierar ett mått som ska användas mer frekvent vid analys när Insikter genererar analyser utan frågor eller fälturval, till exempel med Generera. * Standardinställd detaljnivå för perioden: Ställer in en standardinställd detaljnivå som ska användas med ett datafält i analyser. Du kan ställa in vilka kolumner som visas i tabellen genom att klicka på the Ange kolumner icon. Fält kan vara ej grupperade. Ej grupperade fält ingår inte i någon grupp och utesluts från analyser. ## Varför ska jag definiera fält och grupper? Om du definierar fält och grupper kan du ange hur fält och originalobjekt ska hanteras som standard. När du definierar fält anger du inställningar för hur de ska hanteras av Insikter. Exempel: * Ska fältet vara tillgängligt för analys i Insikter? * Ska fältet användas som dimension eller mått? Vilken typ av dimension eller mått? * Kan Insikter slå upp individuella värden från fältet vid sökningar? * Vilken ska fältets standardaggregering vara när det används som ett mått? När du definierar grupper visar du Insikter vilka fält som är nära relaterade och ska användas tillsammans vid analyser. Grupper används för att skapa andra affärslogik-funktioner, såsom paket, kalenderperioder och beteenden. ## Anpassa dina fält och grupper Du ska börja med att rensa bort några av fältegenskaperna så att synligheten ändras, och justera några klassificeringar. Sedan ska du ta bort några fält från grupperna. Med dessa fält skapar du följande nya grupper: * SalesCity * SalesCountry * SupportCalls * SupportDate Några fält kommer du att lämna som ej grupperade. Ej grupperade fält används inte av Insikter i analyser. Åtgärden kommer att ta bort fält som inte är relevanta för analysen, som fälten ID och GeoInfo. ### Anpassa fältegenskaper Gör följande: 1. Gå till Fält och grupper. 2. I Employees justerar du följande fält: * För Komplement ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: synlig * Klassificering: dimension * Slå upp datavärde: Nej * Standardaggregering: Ej angivet * För EmployeeName ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: synlig * Klassificering: dimension * Slå upp datavärde: Ja * Standardaggregering: Ej angivet * För Hire Date ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: synlig * För Reports To ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: dold * Klassificering: dimension * Slå upp datavärde: Ja * Standardaggregering: Ej angivet * För Rubrik ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: synlig * För Year Salary ställer du in följande egenskaper: * Synlighet: synlig * Klassificering: monetär * Slå upp datavärde: Nej * Standardaggregering: Summa ### Ta bort fält från grupper Gör följande: 1. I Categories väljer du CatID-CategoryID. 2. I Kunder, välj följande: * Ort * Land * CountryCode * CustomerID * Latitud * Longitud * Longitude\_Latitude * OrderID * ShipperID 3. I Suppliers väljer du SupplierID. 4. I SupportCalls, väljer du följande: * SupportCalls.EmployeeID * SupportCalls * AverageCallSatisfaction * Datum 5. I Products väljer du ProductID. 6. I Employees väljer du EmployeeID. 7. Välj följande fält i Sales\_ENT: * Adress * Ort * ContactName * Land * CountryCode * Kund * CustomerID * Latitud * Longitud * Longitude\_Latitude * OrderID * ShipperID 8. Klicka på Dela upp grupp. ### Skapa gruppen SalesCity Här kan du gruppera dimensionsfält som är relaterade till information om ort tillsammans. Detta kommer du att använda senare när du skapar en hierarki. Gör följande: 1. Klicka på Skapa grupp. 2. Som Gruppnamn anger du SalesCity. 3. Som Grupptyp väljer du Dimension. 4. Lägg till följande fält i gruppen: * Ort * Longitude\_Latitude 5. Klicka på Skapa. ### Skapa gruppen SalesCountry Här kan du gruppera dimensionsfält som är relaterade till information om land tillsammans. Detta kommer du att använda senare när du skapar en hierarki. Gör följande: 1. Klicka på Skapa grupp. 2. Som Gruppnamn anger du SalesCountry. 3. Som Grupptyp väljer du Dimension. 4. Lägg till följande fält i gruppen: * Land * CountryCode 5. Klicka på Skapa. ### Skapa gruppen SupportCalls Du har tagit bort alla fält från den tidigare gruppen med namnet SupportCalls eftersom den var klassificerad som en dimensionsgrupp. Du kommer att använda fälten för att skapa en måttgrupp. Gör följande: 1. Klicka på Skapa grupp. 2. Som Gruppnamn anger du SupportCalls. 3. Som Grupptyp väljer du Mått. 4. Lägg till följande fält i gruppen: * AverageCallSatisfaction * SupportCalls 5. Klicka på Skapa. ### Skapa gruppen SupportDate Slutligen ska du skapa en kalendergrupp för fältet Date från data om supportsamtal. Gör följande: 1. Klicka på Skapa grupp. 2. Som Gruppnamn anger du SupportDate. 3. Vid Grupptyp väljer du Kalender. 4. Lägg till följande fält i gruppen: * Datum 5. Klicka på Skapa. ## Resultat Gå till Blad i appens navigeringsmeny och klicka på the Insight Advisor icon. Titta på Tillgångar panelen. Antalet fält i Resurser har minskat avsevärt. Till exempel visas inte ID-fälten längre. Fält i resurspanelen i Insikter Fält i resurspanelen i Insikter Fält i resurspanelen i InsikterInsikter ![Insight Advisor med affärslogik används. Resurspanelen har gömt många fält som inte blev relevanta genom analysen.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/tutorial_fields-groups-insights-saas.png) Nu ska du söka efter what is the profit by employee. Den här gången, istället för EmployeeID, Insikter använder EmployeeName, ett mer användbart fält att använda som en dimension i visualiseringar. Resultat för frågan vinst per anställd Resultat för frågan vinst per anställd Resultat för frågan vinst per anställdvinst per anställd ![Resultat för frågan vinst per anställd. Ett stapeldiagram som visar summan av bruttovinst per EmployeeName är det resultat som matchar. Ytterligare resultat visas. De visar en värdetabell som anger bruttovinst per anställd samt ett kombinationsdiagram som visar den enskilda medarbetarens bidrag till bruttovinsten.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/tutorial_fields-groups-chart-saas.png)