# Granska tidsseriemodellerna När den första versionen av modellträningen är klar analyserar du de resulterande modellmåtten och rekommenderade modellerna. När du kör experimentversionen kommer du till fliken Modeller, där du kan börja analysera de resulterande modellmåtten. Du kan komma åt Schemavy och Datavy genom att återgå till fliken Träningsdata. Mer detaljerad analys kan utföras på flikarna Jämför och Analysera. Anteckning om informationQlik Predict förbättrar ständigt sina processer för modellträning. Därför kan du märka att modellmåtten och andra detaljer som visas i bilderna på denna sida inte är identiska med dina när du slutför dessa övningar. Fliken Modeller i tidsserieexperimentet. Fliken Modeller i tidsserieexperimentet. Fliken ModellerModeller i tidsserieexperimentet. ![Fliken 'Modeller' i experimentet, som visar information om tränade tidsseriemodeller](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab.png) ## Analysera tabellen Modellmått Du är nu på fliken Modeller. I delavsnittet Modellmått markeras rekommenderade modeller baserat på vanliga kvalitetskrav. Den bästa modellen the Trofé icon har valts automatiskt för analys. Tre rekommendationer ges från de modeller som tränats i experimentet. En enskild modell kan representeras i mer än en rekommendation. Rekommendationerna är: * the Bästa modell icon: Modellen som bäst balanserar högpresterande mått för noggrannhet och förutsägelsehastighet. * the Mest noggrann icon : Modellen som får högst poäng i balanserade och råa mått för noggrannhet. * the Snabbaste modell icon: Modellen som har den snabbaste förutsägelsehastigheten, utöver starka noggrannhetsrelaterade mått. Det är viktigt att välja den modell som är bäst lämpad för ditt användningsfall. I de flesta fall är Bästa modell det mest fördelaktiga alternativet. Ditt prediktiva användningsfall kan dock kräva specifika förutsägelsehastigheter eller noggrannhetsmått. För en djupgående översikt över hur de bästa modelltyperna bestäms, se [Välja bäst modell för dig](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/best-models.htm). Tabellen Modellmått som visar poäng och rekommenderade modeller. Tabellen Modellmått som visar poäng och rekommenderade modeller. Tabellen ModellmåttModellmått som visar poäng och rekommenderade modeller. ![Tabell över modellmått som visar poäng och rekommenderade modeller](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-metrics-table.png) ## Analysera Sammanfattning av modellträning Rikta uppmärksamheten mot Sammanfattning av modellträning på höger sida av gränssnittet. För tidsserieexperiment ger sammanfattningen av modellträningen information om den tidsseriekonfiguration som du har skapat. Särskilt kan du se att det maximala prognosfönstret nu har bekräftats och inte längre är en uppskattning. Sammanfattning av modellträning som visar detaljer om det konfigurerade tidsserieproblemet. Sammanfattning av modellträning som visar detaljer om det konfigurerade tidsserieproblemet. Sammanfattning av modellträningSammanfattning av modellträning som visar detaljer om det konfigurerade tidsserieproblemet. ![Delavsnitt för tidsseriekonfiguration i sammanfattningen av modellträningen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab-time-series-info.png) ## Analysera diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster är en automatiskt genererad visualisering som gör att du snabbt kan få en inblick i i vilken takt den valda modellen förutsäger felaktiga värden. Du kan visa den tionde, femtionde och nittionde percentilen för fel. Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster för den valda modellen. Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster för den valda modellen. Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönsterFörutsägelsefel i prognosfönster för den valda modellen. ![Diagram över förutsägelsefel i tidsserier för den valda modellen](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-errors.png) ## Flikarna Jämför och Analysera På flikarna Jämför och Analysera kan du använda inbäddad analys för att utvärdera och analysera modellmått i större detalj. Fliken Analysera låter dig utvärdera modellen i detalj. Du kan visa förutsägelserna för varje grupp individuellt. Den här fliken visar förutsagda kontra faktiska värden för testmängden, per grupp. Fliken Analysera i tidsserieexperimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1. Fliken Analysera i tidsserieexperimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1. Fliken AnalyseraAnalysera i tidsserieexperimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1. ![Fliken 'Analysera' i experimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-analyze-tab_single-group.png) Mer information finns i: * [Jämförelse av modeller](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm) * [Utföra detaljerad modellanalys](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm) ## Nästa steg I den här självstudiekursen fortsätter du med att distribuera den the Bästa modell icon som identifierades från v1 av träningen. Gå vidare till nästa delavsnitt om att distribuera din tidsseriemodell.