# Användning av SHAP-värden i verkliga tillämpningar

Följande exempel visar hur SHAP-betydelsen kan användas i verkliga tillämpningar.

## Vägledning för callcenter

Kundtjänstmedarbetare i ett callcenter kan använda SHAP-betydelsen för att förstå vilka de viktigaste funktionerna är för den kund som ringer just nu. Utifrån denna information kan de fokusera samtalet på de mest effektiva åtgärderna. Med slutpunkten för realtidsprognoser i API:t för maskininlärning kan de få prognoser i realtid om vilka effekterna olika åtgärder har för den specifika kunden.

Anteckning om information

API:t för realtidsprognoser har fasats ut och ersatts av slutpunkten för realtidsprognoser i [API för maskininlärning](https://qlik.dev/apis/rest/ml/). Funktionaliteten i sig är inte utfasad. För framtida realtidsprognoser, använd slutpunkten för realtidsprognoser i API för maskininlärning. För hjälp med att migrera från API:et för realtidsprognoser till API för maskininlärning, se [migreringsguiden på Qlik Cloud utvecklarportalen](https://qlik.dev/apis/rest/automl-deployments/#migrate-from-the-automl-real-time-predictions-api-to-the-machine-learning-api).

Instrumentpanel för kundupplevelser i Qlik Sense, som visar SHAP-betydelsen av riskfaktorer för kundförlust

Instrumentpanel för kundupplevelser i Qlik Sense, som visar SHAP-betydelsen av riskfaktorer för kundförlust

Instrumentpanel för kundupplevelser i Qlik SenseQlik Sense, som visar SHAP-betydelsen av riskfaktorer för kundförlust ![Exempel på en tillämpning som kan vara användbar för callcenter-agenter när de analyserar kunddata.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/AutomatedMachineLearning/automl_shap-customer-management-dashboard.png)

## Hantering av akademisk framgång

SHAP-betydelsen kan användas för att skapa individualiserade rekommendationer för elevens framgång. Genom att identifiera riskfaktorer som bidrar till att en elev riskerar att hoppa av skolan är det möjligt att tidigt vidta specifika åtgärder för att hjälpa eleverna att lyckas akademiskt.

Qlik Sense applikation som identifierar funktioner som påverkar risken för avhopp för en specifik elev

Qlik Sense applikation som identifierar funktioner som påverkar risken för avhopp för en specifik elev

Qlik SenseQlik Sense applikation som identifierar funktioner som påverkar risken för avhopp för en specifik elev ![Exempel på en tillämpning som visar information om en elev.](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/automl_example-app_dashboard-student.png)

## Marknadsföring för att behålla kunderna

Marknadsföringskampanjer som är specifika för varje grupp kan skapas genom att man tittar på SHAP-betydelsen och fokuserar på de starkast påverkande funktionerna för varje grupp. En grupp kan få erbjudandet "Förnya ditt avtal och garantera tillgången till din guldnivåplan!" och en annan grupp kan få erbjudandet "Förnya ditt avtal och säkra din rabatt för de kommande 12 månaderna!".

I diagrammet nedan visas de viktigaste funktionerna som bidrar till prognoserna om kundförlust för varje typ av plan som erbjuds av ett företag.

Diagram i Qlik Sense som visar de viktigaste faktorerna som påverkar kundförlusten per typ av plan

Diagram i Qlik Sense som visar de viktigaste faktorerna som påverkar kundförlusten per typ av plan

Diagram i Qlik SenseQlik Sense som visar de viktigaste faktorerna som påverkar kundförlusten per typ av plan ![Gallerobjekt i Qlik Sense som visar set-analysvärden för fyra olika funktionsfältsvärden (plantyper).](https://help.qlik.com/sv-SE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/AutomatedMachineLearning/automl_shap-trellis-chart-cohorts.png)