Функции статистического агрегирования

Функция Avg() находит среднее значение агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция Fractile() находит среди записей, определяемых условием group by, значение, соответствующее квантилю агрегированных данных, задаваемых выражением (метод включения).

Функция FractileExc() находит среди записей, определяемых условием group by, значение, соответствующее квантилю агрегированных данных, задаваемых выражением (метод исключения).

Функция Kurtosis() возвращает эксцесс данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_DF() возвращает агрегированное значение степеней свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Эта функция скрипта возвращает агрегированную статистику F (r2/(1-r2)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено выражением group by.

Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r2 (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку оценки y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

LINEST_SSREG() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция LINEST_SSRESID() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция Median() возвращает среднее значение агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Функция Skew() возвращает асимметрию выражения в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Функция Stdev() возвращает стандартное отклонение значений в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Функция Sterr() возвращает агрегированную стандартную ошибку (stdev/sqrt(n)) для серии значений, представленных выражением, повторяемым в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку предсказанного значения y для каждого значения x в регрессии для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Функция Avg() возвращает агрегированное среднее значение выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы.

avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для двух наборов данных. Функция корреляции — это мера отношений между наборами данных. Она агрегирована для пар значений (x,y), повторяемых в измерениях диаграммы.

correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )

Функция Fractile() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, полученном из выражения, выполняющего итерации по измерениям диаграммы (метод включения).

fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)

Функция FractileExc() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, полученном из выражения, выполняющего итерации по измерениям диаграммы (метод исключения).

fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)

Функция Kurtosis() находит эксцесс диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы.

kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция LINEST_DF() возвращает агрегированные степени свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

Функция LINEST_F() возвращает агрегированное статистическое F (r2/(1-r2)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

Функция LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r2 (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )

Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную сумму регрессии площадей линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция LINEST_SSRESID() возвращает агрегированную остаточную сумму площадей линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Функция Median() возвращает значение медианы диапазона значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы.

median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Функция Skew() возвращает агрегированную асимметрию значений выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы.

skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)

Функция Stdev() находит стандартное отклонение диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы.

stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Функция Sterr() находит значение стандартной ошибки среднего значения (stdev/sqrt(n)) для серии значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы.

sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)

Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку во время предсказания значения y для каждого значения x в линейной регрессии, определенной серией координат, представленных парными числами в выражениях y_value и x_value.

steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)