Просмотр распределения данных через интервалы при помощи гистограммы

В этом примере показан порядок создания гистограммы в целях просмотра распределения данных через интервалы. В качестве примера используются данные о погоде из Qlik DataMarket.

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Набор данных

В этом примере будут использоваться данные о погоде, загруженные из источника данных Weather for more than 2500 cities worldwide в Qlik DataMarket. Набор данных основан на следующих выборках, сделанных в Qlik DataMarket.

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Загруженный набор данных содержит значения среднесуточной температуры, полученные метеостанцией на севере Швеции в период с 2010 по 2017 гг.

Визуализация

Добавьте на лист гистограмму и добавьте поле Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius в качестве измерения.

Эта визуализация автоматически создает меру частоты и сортирует значения температуры на несколько полос по распределению частоты.

Можно настроить размер полос, чтобы получить равные интервалы. Для этого для параметра Полоски выберите значение Пользовательский, а для параметра Ширина полосы (ось X) выберите ширину 5. Таким образом для полос будет настроен интервал 5 градусов Цельсия, как показано ниже.

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Исследование

Гистограмма визуализирует распределение частоты измерения температуры. Наведите указатель мыши на полосу, чтобы просмотреть дополнительные сведения о частоте.

Видно, что большую часть дней температура составляет от –5 до 15°C. Есть дни, когда температура опускалась до –30, но их немного.