# Просмотр распределения данных через интервалы при помощи гистограммы

В этом примере показан порядок создания гистограммы в целях просмотра распределения данных через интервалы. В качестве примера используются данные о погоде.

![Гистограмма с измерением Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius (Средняя температура за 24 часа в градусах по Цельсию).](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## Набор данных

В этом примере будут использоваться следующие данные о погоде.

* Location: Sweden > Gällivare Airport
* Date range: all data from 2010 to 2017
* Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Загруженный набор данных содержит значения среднесуточной температуры, полученные метеостанцией на севере Швеции в период с 2010 по 2017 гг.

## Визуализация

Добавьте на лист гистограмму и добавьте поле Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius в качестве измерения.

Эта визуализация автоматически создает меру частоты и сортирует значения температуры на несколько полос по распределению частоты.

Можно настроить размер полос, чтобы получить равные интервалы. Для этого для параметра Полоски выберите значение Пользовательский, а для параметра Ширина полосы (ось X) выберите ширину 5. Таким образом для полос будет настроен интервал 5 градусов Цельсия, как показано ниже.

![Гистограмма с измерением Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius (Средняя температура за 24 часа в градусах по Цельсию).](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## Обнаружение

Гистограмма визуализирует распределение частоты измерения температуры. Наведите указатель мыши на полосу, чтобы просмотреть дополнительные сведения о частоте.

Видно, что большую часть дней температура составляет от –5 до 15°C. Есть дни, когда температура опускалась до –30, но их немного.