# Примеры использования функций linest Функции linest используются для обнаружения значений, связанных с анализом линейной регрессии. В этом разделе описано, как построить визуализации с помощью данных образца, чтобы найти значения функций linest, доступных в программе Qlik Sense. Функции linest можно использовать как в скрипте загрузки данных, так и в выражениях диаграммы. Описание синтаксиса и аргументов см. в отдельных разделах о функциях linest диаграммы и скрипта. ## Выражения данных и скрипта, используемые в примерах Загрузите следующие выражения данных и скрипта через встроенную загрузку в редакторе загрузки данных, чтобы создать примеры для функции linest(), показанные ниже. ``` T1: LOAD *, 1 as Grp; LOAD * inline [ X|Y 1|0 2|1 3|3 4|8 5|14 6|20 7|0 8|50 9|25 10|60 11|38 12|19 13|26 14|143 15|98 16|27 17|59 18|78 19|158 20|279 ] (delimiter is '|'); R1: LOAD Grp, linest_B(Y,X) as Linest_B, linest_DF(Y,X) as Linest_DF, linest_F(Y,X) as Linest_F, linest_M(Y,X) as Linest_M, linest_R2(Y,X) as Linest_R2, linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB, linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM, linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY, linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG, linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID resident T1 group by Grp; ``` Для получения дополнительной информации об использовании встроенных загрузок см. [Использование встроенных загрузок для загрузки данных](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/inline-loads-qs.htm). ## Пример 1: выражения скрипта с использованием linest [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/linest-example.htm) #### Пример: выражения скрипта ### Создайте визуализацию на основе вычислений скрипта загрузки данных На листе Qlik Sense создайте визуализацию таблицы со следующими полями в качестве столбцов: * Linest\_B * Linest\_DF * Linest\_F * Linest\_M * Linest\_R2 * Linest\_SEB * Linest\_SEM * Linest\_SEY * Linest\_SSREG * Linest\_SSRESID ### Результат Таблица, содержащая результаты вычислений linest, выполненных в скрипте загрузки данных, должна выглядеть так: Результирующая таблица | Linest\_B | Linest\_DF | Linest\_F | Linest\_M | Linest\_R2 | Linest\_SEB | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | -35.047 | 18 | 20.788 | 8.605 | 0.536 | 22.607 | Результирующая таблица | Linest\_SEM | Linest\_SEY | Linest\_SSREG | Linest\_SSRESID | | --- | --- | --- | --- | | 1.887 | 48.666 | 49235.014 | 42631.186 | ## Пример 2: выражения диаграммы с использованием linest [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/linest-example.htm) #### Пример: выражения диаграммы На листе Qlik Sense создайте визуализацию таблицы со следующими полями в качестве измерений: `ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID')` Данное выражение использует функцию синтетических измерений для создания меток для измерений с именами функций linest. Для экономии места метку можно изменить на Linest functions. Добавьте в таблицу следующее выражение в качестве меры. `Pick(Match(ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),'Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),Linest_b(Y,X),Linest_df(Y,X),Linest_f(Y,X),Linest_m(Y,X),Linest_r2(Y,X),Linest_SEB(Y,X,1,1),Linest_SEM(Y,X),Linest_SEY(Y,X),Linest_SSREG(Y,X),Linest_SSRESID(Y,X) )` Данное выражение отображает значение результата каждой функции linest напротив соответствующего имени в синтетическом измерении. Результат функции `Linest_b(Y,X)` отображается рядом с linest\_b и так далее. ### Результат Результирующая таблица | Linest functions | Linest function results | | --- | --- | | Linest\_b | -35.047 | | Linest\_df | 18 | | Linest\_f | 20.788 | | Linest\_m | 8.605 | | Linest\_r2 | 0.536 | | Linest\_SEB | 22.607 | | Linest\_SEM | 1.887 | | Linest\_SEY | 48.666 | | Linest\_SSREG | 49235.014 | | Linest\_SSRESID | 42631.186 | ## Пример 3: выражения диаграммы с использованием linest [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/linest-example.htm) #### Пример: выражения диаграммы 1. Создайте на листе Qlik Sense визуализацию линейчатой диаграммы, используя измерение X и меру Y. 2. Добавьте линию линейного тренда в меру Y. 3. Добавьте на лист визуализацию ключевого показателя эффективности. 1. Добавьте slope (наклон) в качестве метки для ключевого показателя эффективности. 2. Добавьте `sum(Linest_M)` в качестве выражения для ключевого показателя эффективности. 4. Добавьте на лист визуализацию второго ключевого показателя эффективности. 1. Добавьте intercept (отсекаемый отрезок) в качестве метки для ключевого показателя эффективности. 2. Добавьте `Sum(Linest_B)` в качестве выражения для ключевого показателя эффективности. 5. Добавьте на лист визуализацию третьего ключевого показателя эффективности. 1. Добавьте coefficient of determination (коэффициент детерминации) в качестве метки для ключевого показателя эффективности. 2. Добавьте `Sum(Linest_R2)` в качестве выражения для ключевого показателя эффективности. ### Результат ![](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/linest-charts.png) ### Объяснение На линейчатой диаграмме отображается представление данных X и Y. Релевантные функции linest() предоставляют значения для линейного уравнения регрессии, на основе которого строится линия тренда, а именно y = m \* x + b. Уравнение использует метод «наименьших квадратов» для вычисления прямой линии (линии тренда), возвращая массив, описывающий линию, которая лучше всего соответствует данным. Ключевые показатели эффективности отображают результаты функций linest() sum(Linest\_M) для наклона и sum(Linest\_B) для отсекаемого отрезка Y, которые представляют собой переменные в линейном уравнении регрессии, а также соответствующее агрегированное значение R2 для коэффициента детерминации.