# Sum — функция диаграммы
Sum() вычисляет итоговое значение агрегированных данных, выданное выражением или полем.
Синтаксис:
Sum([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr])
Возвращаемые типы данных: числовое значение
Аргументы
| Аргумент | Описание |
| --- | --- |
| expr | Выражение или поле, содержащее данные для измерения. |
| SetExpression | По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен выражением анализа множества. |
| DISTINCT | Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
Примечание к информацииНесмотря на то, что классификатор DISTINCT поддерживается, используйте его чрезвычайно осторожно, поскольку его использование может ввести в заблуждение — читатель может подумать, что показано итоговое значение, в то время как некоторые данные опущены. |
| TOTAL | Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются.
При использовании выражения TOTAL [<fld {.fld}>], где префикс TOTAL предшествует списку из одного или нескольких имен полей, выступающих в качестве подмножества переменных измерения диаграммы, создается подмножество всех возможных значений.
[Определение объема агрегирования](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
Пример: выражения диаграммы
| Пример | Результат |
| --- | --- |
| `Sum(UnitSales)` | Возвращает итоговую сумму в `UnitSales`. |
| `Sum(UnitSales*UnitPrice)` | Возвращает итоговую сумму `UnitPrice`, умноженную на агрегированное значение `UnitSales`. |
| `Sum(TOTAL UnitSales*UnitPrice)` | Возвращает итоговую сумму всех строк в таблице, а также итоговое значение, поскольку квалификатор `TOTAL` означает, что сумма вычисляется без учета измерений диаграммы. |
| `Sum({1} TOTAL UnitSales*UnitPrice)` | Выражение анализа множеств `{1}` определяет набор записей для оценки в качестве `ALL`, независимо от выборки. |
## Пример. Основы использования функции Sum
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/BasicAggregationFunctions/sum.htm)
#### Выражение диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.
Скрипт загрузки содержит следующее:
* Набор данных, который загружается в таблицу данных под именем `Example`.
* Следующие поля в таблице данных:
* `Customer`
* `Product`
* `UnitSales`
* `UnitPrice`
Скрипт загрузки
```
Example:
LOAD * inline [
Customer|Product|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|4|16
Astrida|AA|10|15
Astrida|BB|9|9
Betacab|BB|5|10
Betacab|CC|2|20
Betacab|DD||25
Canutility|AA|8|15
Canutility|CC||19
] (delimiter is '|');
```
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
* `Customer`
* `Product`
Создайте следующие меры:
* `=Sum(UnitSales)`, чтобы вычислить сумму `UnitSales`.
* `=Sum(UnitSales*UnitPrice)`, чтобы вычислить агрегированную итоговую сумму `UnitSales`, умноженную на `UnitPrice`.
* `=Sum(TOTAL UnitSales*UnitPrice)`, чтобы вычислить итоговую сумму для всех строк в таблице, а также итог, поскольку квалификатор `TOTAL` означает, что сумма одинакова для всех ячеек, так как не учитывает измерения диаграммы.
* `=Sum({1} TOTAL UnitSales*UnitPrice)`, чтобы вычислить итоговое значение, независимо от сделанной выборки, поскольку выражение анализа множеств `{1}` определяет набор записей для оценки в качестве элемента `ALL`, независимо от выборки.
Results table
| Customer | Product | Sum(UnitSales) | Sum(UnitSales\*UnitPrice) | Sum(TOTAL UnitSales\*UnitPrice) | Sum({1} TOTAL UnitSales\*UnitPrice) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Totals | - | 38 | 505 | 505 | 505 |
| Astrida | AA | 14 | 214 | 505 | 505 |
| Astrida | BB | 9 | 81 | 505 | 505 |
| Betacab | BB | 5 | 50 | 505 | 505 |
| Betacab | CC | 2 | 40 | 505 | 505 |
| Betacab | DD | 0 | 0 | 505 | 505 |
| Canutility | AA | 8 | 120 | 505 | 505 |
| Canutility | CC | 0 | 0 | 505 | 505 |
В этом примере обратите внимание на следующие данные:
* Для первой меры `Sum(UnitSales` ячейка `Totals` возвращает значение `38`, которое является итоговой суммой значений в ячейке `UnitSales` по всем клиентам и продуктам. Результаты для каждой комбинации клиента и продукта агрегируются, чтобы получить итоговую сумму `UnitSales` для каждой комбинации. Например, сумма всех `UnitSales` продукта `AA`, полученного от клиента `Astrida`, равна `14`.
* Для второй меры `Sum(UnitSales*UnitPrice)` ячейка `Totals` возвращает `505`. Это агрегированный итог `UnitSales`, умноженный на `UnitPrice` для каждой комбинации клиента и продукта.
* Для третьей меры `Sum(TOTAL UnitSales*UnitPrice)` значение, возвращаемое во всех строках, включая `Totals`, равно `505`, потому что квалификатор `TOTAL` не учитывает измерения диаграммы. Однако если создать выборку по такому измерению, как `Customer`, то значения изменятся. Например, если выбрать `Betacab`, в результирующей таблице будет только три строки, по одной для каждой из записей `Betacab`, но столбец будет возвращать одно и то же итоговое значение для всех строк (`90`).
* Четвертая мера (`Sum({1} TOTAL UnitSales*UnitPrice)`) возвращает `505` независимо от выборки, потому что выражение анализа множества `{1}` определяет набор записей, которые будут оцениваться как `ALL`. Если выбран клиент, например `Canutility`, то все равно будет возвращаться значение `505`.
## Пример. Сценарий использования функции Sum для агрегирования данных о продажах
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/BasicAggregationFunctions/sum.htm)
#### Выражение диаграммы
Обзор
Набор данных содержит показатели продаж для магазинов по региону. Компании требуется агрегировать продажи.
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.
Скрипт загрузки содержит следующее:
* Набор данных, который загружается в таблицу данных под именем `Example`.
* Следующие поля в таблице данных:
* `Month`
* `SalesProduct`
* `Region`
* `Sales`
Скрипт загрузки
```
Example:
Load * inline [
Month,SalesProduct, Region, Sales
2024-01-01, T-shirt, East, 100
2024-01-01, T-shirt, West, 120
2024-01-01, Jeans, East, 200
2024-01-01, Jeans, West, 180
2024-02-01, T-shirt, East, 150
2024-02-01, T-shirt, West, 130
2024-02-01, Jeans, East, 250
2024-02-01, Jeans, West, 220
];
```
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую сводную таблицу и добавьте эти поля как измерения строк:
* `Month`
* `Region`
Добавьте это поле в качестве измерения столбца:
* `SalesProduct`
Создайте следующую меру:
* `=Sum(Sales)`, чтобы вычислить итоговые продажи для каждого продукта.
Чтобы развернуть сводную таблицу и увидеть все строки, на панели свойств в разделе Вид выберите Представление. В списке Строки установите флажок Полностью развернутая.
Results table
| Month
Region | SalesProduct | |
| --- | --- | --- |
| Jeans | T-shirt | |
| 2024-01-01 | 380 | 220 |
| East | 200 | 100 |
| West | 180 | 120 |
| 2024-02-01 | 470 | 280 |
| East | 250 | 150 |
| West | 220 | 130 |
Результаты показывают продажи для каждого `SalesProduct` по `Month` и `Region`, с агрегированным итогом для каждого `Month`.
## Подробнее
* [Анализ множеств](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)
* [Определение объема агрегирования](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)