# Window — функция скрипта Window() выполняет расчеты из нескольких строк, вычисляя для каждой строки отдельное значение. Функции Window позволяют выполнять следующие операции: * Сравнение отдельного числового значения в строке со средним, максимальным или минимальным значением в столбце. * Расчет ранга отдельного значения в столбце или во всей таблице. Функция Window не изменяет количество записей в таблице, но все же может выполнять задачи, подобные функциям агрегирования, реляционных операций и ранжирования. Чтобы добавить таблицу, функция Window должна иметь кэш в операторе LOAD такой таблицы. Пример. ``` [Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd); ``` Окно поддерживает общие функции, такие как округление или базовые операции с числами. Пример. ``` Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary ``` ``` Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary ``` Можно определить скользящее окно для функции Window. Таким образом задается количество строк, используемое при применении функции Window к текущей строке. Например, можно включить в окно три предыдущие строки и три последующие строки. Синтаксис: Window (Window (input\_expr, [partition1, partition2, ...], [sort\_type, [sort\_expr]],[filter\_expr], [start\_expr,end\_expr])) Тип возвращаемых данных: новое поле, добавленное в таблицу, созданную при помощи оператора LOAD. Аргументы: Аргументы | Аргумент | Описание | | --- | --- | | input\_expr | Входное выражение, вычисленное и возвращенное функцией. Это должно быть любое выражение на основе агрегирования, например Median(Salary). Пример.

Window(Median(Salary)) as MedianSalary

В качестве входных данных может быть указано имя поля, к которому не применено агрегирование. В этом случае Window обрабатывает его, как если бы к нему была применена функция Only(). Пример.

Window(Salary,Department) as WSalary

При желании можно определить разбиение на разделы с помощью входного выражения. Разбиение — это то же самое, что группировка с помощью предложения group by, с тем отличием, что результат добавляется во входную таблицу в качестве нового столбца. Разбиение не уменьшает количество записей во входной таблице. Можно определить несколько полей разделов.

Пример:


LOAD
Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300)
+ AddMonths(OrderDate,-6) as MAX\_Sales\_City\_Last\_6\_Mos,
Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland')
+ AddMonths(OrderDate,-6) as Avg\_Sales\_Portland\_Last\_6\_Mos,
Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300)
+ AddMonths(OrderDate,-12) as MAX\_Sales\_City\_Last\_12\_Mos;
LOAD
City,
Sales,
OrderDate
FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]); | | partition1, partition2 | После input\_expr можно определить любое количество разделов. Разделы — это поля, которые определяют, какие с какими комбинациями должны применяться агрегирования. Агрегирование применяется отдельно к каждому разделу. Пример.

Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary

В приведенном выше примере есть разделы Unit, Department и Country.

Разделы не являются обязательными, но они нужны для правильного определения окон полей. | | sort\_type, [sort\_expr]] | При желании задайте тип сортировки и выражение сортировки. sort\_type может иметь одно из двух значений:



Если определено значение sort\_type, также необходимо определить выражение сортировки. Это выражение, которое определяет порядок строк в разделе.

Пример.

Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year)

В приведенном выше примере, результаты в разделе сортируются по возрастанию значения в поле Year.

Примечание к информацииТип сортировки и выражение сортировки, главным образом, требуются для функций RecNo и WRank. | | filter\_expr | При желании можно добавить выражение фильтра. Это логическое выражение, которое определяет, следует включать запись в расчет или нет.

Этот параметр можно полностью опустить, тогда фильтрация применяться не будет.

Пример.

Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7)
as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7 | | [start\_expr,end\_expr] | При желании можно задать аргумент для функции скользящего окна. Скользящее окно требует два аргумента:



Например, если требуется включить три предшествующие строки, текущую строку и следующую за ней строку:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1)
as WSalaryDepartment

Чтобы указать все предыдущие или все последующие строки, можно использовать функцию Unbounded(). Например, если требуется включить все предшествующие строки, текущую строку и следующую за ней строку:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1)
as WSlidingSalaryDepartment

Например, чтобы включить третью строку от текущей и все последующие строки:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED())
as WSlidingSalaryDepartment | ## Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/WindowFunctions/Window.htm) #### Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | 103.43 | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | 266.775 | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Blue | 42.935 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | 64.21 | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | 273.88 | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Blue | 103.43 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | 266.775 | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | 103.43 | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | 266.775 | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Blue | 42.935 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | 64.21 | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | 273.88 | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Blue | 103.43 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | 266.775 | ## Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/WindowFunctions/Window.htm) #### Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | - | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | - | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Blue | 42.94 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | - | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | - | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Blue | 118.4 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | - | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | - | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | - | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Blue | 42.94 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | - | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | - | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Blue | 118.4 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | - | ## Пример. Добавление поля со скользящим окном [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/WindowFunctions/Window.htm) #### Пример. Добавление поля со скользящим окном Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | 41.37 | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | 366.865 | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Blue | 42.935 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | 64.21 | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | 273.88 | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Blue | 106.3 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | 92.42 | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | 165.49 | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | 166.685 | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Blue | 80.12 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | 3.42 | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | 177.56 | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Blue | 63.55 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | 325.95 | ## Ограничения Window имеет следующие ограничения: * Функция Window интенсивно потребляет ресурсы, особенно память. * Window не поддерживается в Qlik Sense Mobile. * Выражения диаграммы не поддерживают Window. * Нельзя вкладывать функции Window в другие функции Window. * Window нельзя использовать внутри функции агрегирования. * Window должно иметь возможность сканировать всю таблицу. * WRank(), RecNo() и RowNo() нельзя использовать вместе с Window при использовании функции скользящего окна.